中国行业大数据应用市场专题研究报告_22页_1mb

中国行业大数据应用市场专题研究报告2015（简版）总结

核心内容概述

本报告聚焦2015年及之前中国大数据市场的发展情况，涵盖市场规模、驱动力、产业链结构、重点行业应用现状及未来趋势。重点分析了零售、旅游、医疗、通信和金融等行业的大数据应用特点、成熟度和未来发展方向。

主要观点

1. 市场规模与增长

• 2015-2018年预测：中国大数据市场营收规模预计持续增长，市场潜力巨大。
• 增长驱动因素：IT企业和互联网企业在大数据产品与服务上不断优化，推动市场扩张。

2. 大数据市场驱动力

• 线下市场：IT巨头和单一大数据业务厂商优化产品和服务路线图。
• 线上市场：金融和零售行业的线上大数据应用逐步成熟，带动市场体量扩大。
• 数据资产化：企业积极培育数据资产，探讨数据变现方式。

3. 大数据产业链结构

• 数据存储与租用：提供灵活的数据存储解决方案，按需收费。
• 数据增值服务：如精准营销、小额信贷等，提升企业价值链。
• 数据技术服务：为特定业务环节提供解决方案，实现“大数据即服务”。

关键行业分析

零售业

• 应用特点：已进入大数据商务分析需求时代，注重主动分析和被动分析。
• 数据规模：通过线上线下数据融合，提升营销精准度。
• 未来趋势：
  • 以会员为核心进行管理优化，实现数据驱动决策。
  • 探索大数据营销新模式，如微店等。
  • 丰富外部数据源，提升整体营销能力。
  • 通过完善内部数据采集，实现全产业链的大数据应用。

旅游业

• 应用特点：大数据应用在用户行为分析、市场趋势预测等方面表现突出。
• 用户结构：2014年用户结构呈现多元化趋势。
• 未来趋势：
  • 建立统一数据标准，推动区域和全国旅游数据一体化。
  • 实现“三屏统一”，提升用户体验和运营效率。

医疗行业

• 产业链结构：涵盖医疗服务、医保结算、医学研究、居民健康等多个方面。
• 建设方向：
  • 推进“3521工程”，构建三级卫生信息平台。
  • 建设健康档案和电子病历数据库。
  • 丰富数据来源，包括医院、医保、居民行为等。
• 应用价值：
  • 提高诊疗效率与医患沟通。
  • 促进新药研发与疾病治疗。
  • 实现智能医疗平台化和电子健康服务生态系统。

通信行业

• 产业链结构：包括数据采集、处理、分析和应用。
• 应用趋势：
  • 支撑营销和运营管理应用。
  • 提升客户体验和网络服务质量。
  • 推动智能管道运营和数据安全服务。

金融行业

• 产业链结构：涵盖客户行为、金融风险、运营分析等。
• 竞争格局：
  • 互联网公司进入传统金融领域，拓展现金管理、资产管理、供应链金融等业务。
  • 大数据推动金融产品垂直搜索和销售平台发展。

政府公共服务

• 产业链结构：涵盖智慧交通、智慧安防、数据治理等。
• 应用现状：
  • 智慧城市进入快速推进期，已有400个城市启动建设。
  • 智能安防成为城市大数据应用的突破方向。
• 未来趋势：
  • 数据驱动政府公共服务，提升城市感知与治理能力。
  • 推动政府智能化，促进数据治理与公共服务优化。

大数据行业化应用趋势与看点

价值创造方向

• 更敏捷的市场反应：93.6%的企业认为大数据有助于快速响应市场需求。
• 拓展业务机会：88.1%的企业希望通过大数据发现新的市场机会。
• 降低业务风险：81.7%的企业关注大数据在风险控制中的作用。
• 强化质量管控：77.4%的企业希望利用大数据提升产品质量。
• 成本控制：76.6%的企业关注大数据在运营和能耗管理中的价值。
• 加快产品研发：推动产品服务化，提升生产效率。

行业化提供商的三大武器

1. 数据集成：整合来自外部供应商和客户的数据，共同制造产品。
2. 预测与优化：通过分析模型实现行业共性问题的规模化解决。
3. 弹性可扩展计算形态：利用云处理平台实现大数据的高效处理与应用。

行业应用机会与看点

行业	应用价值	当前应用状况	未来应用前景
医疗	统一协调医院资源、新药研发、智能医疗平台化	药品研发、疾病治疗、公共卫生管理	智能医疗平台化、电子健康服务生态系统
金融	客户行为分析、金融风险分析、运营分析	银行、保险、证券大数据应用	金融产品垂直搜索、销售平台
电子商务	市场营销、个性化导购	用户行为分析、推荐系统、广告优化	数据化运营、行业垂直整合、数据资产化
零售	市场营销、商品管理、提升运营效率	数据营销、精准管理、新市场增长点	消费者全过程数据描述、线上线下融合
通信	提升网络服务质量、精准洞察客户需求	营销运营管理、客户体验管理、智能管道运营	社交网络分析、客户价值分析
政府服务	加强统筹规划、提高智慧城市感知水平	智慧交通、智慧安防	政府智能化、数据驱动公共服务、数据治理