爱分析-中国大数据行业报告-2018.4.21-17页

中国大数据行业报告总结

核心内容

本报告由爱分析于2018年4月21日发布，全面分析了中国大数据行业的现状、发展趋势及市场结构。报告指出，中国大数据行业受政策和应用驱动，与美国技术驱动型市场形成鲜明对比。同时，中国云计算、大数据、人工智能等新技术的爆发周期极短，呈现出快速融合与发展的趋势。

主要观点

技术融合趋势明显

• 多项技术融合是未来趋势：云计算、大数据、人工智能等技术相互渗透，形成整体解决方案，推动行业应用创新。
• 物联网扩展数据源：机器数据和线下数据的引入，使数据来源更加广泛。
• AI增强分析能力：机器学习等AI技术显著提升大数据分析的深度和广度。

行业应用是价值核心

• 大数据价值在于行业应用：IT软件与服务投入的价值空间有限，而行业应用的潜在市场规模可达到万亿级。
• 重点行业包括：金融、政务、医疗、工业、零售、电信、安全等。
• 信息化程度高的行业优先发展：金融、政务领域信息化建设完善，数据标准化和结构化程度高，是当前大数据应用的重点。

市场规模与增长

• 2017年市场规模：中国大数据行业整体规模为1000亿元，其中行业应用规模最大，达700亿元。
• 2020年预测：中国大数据产业规模预计将达到23,000亿元，其中金融和政务领域投入最大，分别为1,000亿和800亿。

市场结构分析

大数据产业自下而上分为四大细分领域：

1. 基础平台：主要包括交易型数据库、分析型数据库、计算引擎等，市场规模为100亿元。
2. 通用技术：涵盖BI与可视化、日志分析、用户行为分析、文本挖掘、AI平台等，市场规模为200亿元。
3. 数据服务：分为第一方和第三方，第一方数据服务平台发展潜力更大。
4. 行业应用：厂商利用大数据技术结合各行业业务场景落地应用，市场规模最大，达700亿元。

企业机会与竞争格局

• 整体解决方案公司机会最大：客户需求多元化、复杂化，整体解决方案公司更容易贴近客户，获取标杆客户，具备灯塔效应。
• 金融与政务大数据公司发展最快：2017年多家金融、政务大数据公司收入突破亿元，估值超过30亿人民币。
• 创业公司有弯道超车机会：基础平台和通用技术领域存在新需求带来的机会，技术型厂商将逐步占据市场主导地位。

关键信息

• 行业应用重点：金融、政务是当前大数据应用的重点领域，医疗、工业为下一波机会。
• 技术发展现状：云计算降低基础设施成本，Hadoop等分布式架构提升数据处理能力。
• 市场结构：基础平台、通用技术、数据服务、行业应用构成完整的产业生态。
• 公司案例：
  • 金融大数据公司：TalkingData（数据服务，60亿估值）、同盾科技（风控，55亿估值）、百融金服（风控、营销，46亿估值）等。
  • 政务大数据公司：数梦工场（政务，50亿估值）、百分点（政务，50亿估值）、九次方（政务，45亿估值）等。

未来展望

• 技术驱动行业应用：大数据技术与AI、云计算等融合，将推动更多行业应用落地。
• 市场集中度提升：技术型厂商将在基础平台和通用技术领域占据更大市场份额。
• 数据服务与行业结合：纯粹数据交易平台价值有限，需与垂直行业深度结合才能实现增长。

附录：爱分析简介

• 成立时间：2015年8月
• 研究团队：核心团队及分析师毕业于清华、北大、人大等名校，团队规模超过30人。
• 服务内容：发布研究报告、企业榜单、人物榜单及投资机构榜单，举办“析议”系列线下论坛和大会。
• 客户群体：覆盖国内各行业标杆企业、上市公司及主流一二级市场机构投资者。

备注：本报告仅供特定客户及其他专业人士参考，未经爱分析事先书面明文批准，不得更改或以任何方式传送、复印或派发此报告的材料、内容及其复印本予任何其它人。报告所载资料的来源及观点的出处皆被爱分析认为可靠，但不能担保其准确性或完整性，不构成投资建议。