2014年-德勤中国_大数据大而恒久才是美_19页_1mb

大数据：大而恒久才是美

核心内容概述

大数据已成为影响各行各业发展的关键技术之一。随着数据量的指数级增长，其应用模式和价值不断深化，推动了从逻辑判断到系统思考的转变。德勤中国科技、传媒及电信行业卓越中心（TCOE）作为中国首家专注于TMT行业的卓越中心，致力于从全球视角出发，为中国企业提供前瞻性思维和理念。

主要观点

1. 大数据的根本改变

• 数据成为新生产力：大数据减少了对算法和模型的依赖，数据本身即可提供接近事实的结论，从而成为新的生产力。
• 弱化因果关系：大数据通过挖掘相关性，使企业能够在不了解因果关系的情况下，基于海量数据做出高效决策。
• 处理非结构化数据：大数据可以处理结构化、半结构化甚至非结构化数据，扩展了计算机分析数据的范围。

2. 大数据应用的阶段性转变

大数据的应用正在经历从逻辑判断到系统思考的转变，具体表现为：

• 从简单相关关系到系统生存关系：企业开始从单一的数据关联分析转向系统性的数据整合与应用。
• 从发现问题到互动成长：企业通过持续的数据交互，更深入地理解用户需求并优化产品和服务。
• 从既定状态分析到未来生态环境重构：大数据不再仅用于当前分析，而是帮助企业重塑行业生态，创造新的商业模式。

3. 谁将引领大数据？

大数据产业链包括六个关键环节，各环节已有不同企业占据主导地位：

• 数据采集：Google、CISCO、淘宝、腾讯、百度等公司已掌握大量用户数据。
• 数据清理：Teradata、Informatica等专业公司专注于数据筛选与传输。
• 数据存储及管理：IBM、Oracle等传统企业与Apache Software Foundation等开源组织并驾齐驱。
• 数据分析：SAS、SPSS等传统数据分析公司与Cloudera等基于Hadoop的新兴企业共同发展。
• 数据显化：SAP、SAS、wibidata等公司专注于将数据分析结果可视化，便于行业应用。
• 行业应用：商业智能、公共领域、市场营销等领域的应用逐渐深入，形成可执行的商业计划。

4. 大数据产业发展的瓶颈

尽管大数据技术不断进步，但其发展仍面临以下挑战：

• 数据隐私与合法性：数据采集需合法合规，但目前相关法律法规滞后，导致企业在初期可能游走在灰色地带。
• 产业链协同与数据共享：企业间数据共享面临合作与竞争的平衡问题，尤其是在银行业和保险业等信息不对称严重的行业。
• 结论解读与应用：大数据分析结果需结合行业知识和管理能力，才能转化为实际的商业价值。这一环节对人才的综合能力要求极高，目前存在人才短缺问题。

关键信息总结

• 数据量增长迅速：企业数据每1.2年翻一番，数据爆炸趋势显著。
• 数据来源多样化：包括社交信息、地理位置信息、行为习惯信息等。
• 技术驱动转型：大数据技术正在推动企业从传统数据处理向更复杂的系统分析转型。
• 商业应用前景广阔：Netflix、PatientsLikeMe等案例展示了大数据在影视制作、医疗行业等领域的成功应用。
• 中国TMT行业领先：德勤中国作为全球领先的TMT行业研究机构，正在推动中国企业在大数据领域的发展。

作者与联系方式

作者

• 周锦昌 WilliamChou
  德勤中国科技、传媒及电信行业主管合伙人
  邮箱：wilchou@deloitte.com.cn

• 孟昭莉 Zhaoli Meng
  德勤中国科技、传媒及电信行业卓越中心负责人
  邮箱：zhmeng@deloitte.com.cn

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结语

大数据正在重塑各行各业，从数据采集到行业应用，各个环节已有明确的市场格局。然而，其发展仍面临数据隐私、产业链协同、结论解读与应用等瓶颈。未来，谁能突破这些限制，谁就能在大数据时代中占据主导地位。