2018中国互联网医疗年度综合分析_35页_3mb

中国互联网医疗年度综合分析2018总结

核心内容

2018年是中国互联网医疗发展的重要一年，行业在政策支持、技术进步、市场拓展和用户行为变化等方面均有显著进展。随着医改的深入，互联网医疗逐步从患者端向医院端发展，成为医疗体系的重要组成部分。同时，5G、AI、大数据等技术的融合，推动了医疗智能化、数据化和信息化的发展。用户画像逐渐清晰，主要集中在青中年群体，且具备一定的经济实力和消费意愿。

主要观点

• 政策支持：国家持续推进分级诊疗、医联体建设、医药分开等政策，为互联网医疗的发展提供了制度保障。
• 技术推动：医疗数据量级不断增加，为AI发展奠定基础；5G网络加速医疗云、远程医疗等技术落地。
• 市场格局：移动问诊成为移动医疗的主要入口，投资趋于理性，早期项目融资减少，成熟企业并购及战略投资增加。
• 用户画像：用户以24-40岁为主力，地域分布仍以超一线/一线城市为主，消费能力较强，对教育、电商、运动健康等领域有较高偏好。
• 信任度：尽管近九成用户支持互联网医疗发展，但法规不健全、网络安全等问题仍影响公众信任度。
• 发展趋势：处方药外流带来零售市场增量，医联体建设推动医疗资源合理流动，人工智能辅助诊疗和康复机器人应用前景广阔。

关键信息

1. 发展现状

• 市场规模：2017年移动医疗市场规模达230.7亿元，同比增长118.47%。
• 用户规模：2017年移动医疗活跃用户稳定，且用户习惯已逐渐形成。
• 投资趋势：2017年移动医疗投资数量同比下降17.11%，但B轮以上投资及并购占比增加，马太效应凸显。

2. 政策环境

• 分级诊疗：2017年国务院发布相关指导意见，推进医联体建设。
• 医药分开：推动处方药外流，减少“以药养医”现象。
• 医疗大数据：政策支持推动医疗数据标准化、共享化，为AI发展提供基础。

3. 用户画像

• 年龄分布：24-30岁用户为主力，占比36.56%；31-40岁用户增长，成为未来主要用户。
• 地域分布：用户集中于超一线/一线城市，占比52.89%，下沉市场推进缓慢。
• 消费能力：76.55%的用户具有中等以上消费能力，消费意愿较强。

4. 互联网医疗用户行为

• 低频特征：患者端应用使用频次较低，医生端应用使用频次较高。
• 支付意愿：移动支付普及推动在线问诊付费比例上升，消费者更愿意为高品质医疗服务付费。
• 信任问题：近九成用户支持互联网医疗发展，但法规不健全、网络安全等问题仍影响信任度。

5. 医药电商发展

• 政策红利：处方外流释放政策红利，线上线下边界模糊，多业态融合。
• 主要模式：B2B、B2C、O2O混合经营，提升供应链效率，实现业务闭环。
• 市场潜力：处方药市场预计至2019年达16710亿元，慢病药物市场潜力巨大。

6. 医疗智能化

• 医院数字化：医院信息系统普及，推动数据积累与共享，为AI发展奠定基础。
• AI应用场景：医学影像、辅助诊疗、健康管理成为AI应用三大方向。
• 算力与算法：算力是AI落地的技术保障，算法是核心，数据是基础。

7. 医疗机器人

• 康复机器人：牵引式/悬挂式、外骨骼式等康复机器人逐步应用于医院和康复机构，提升康复效率。
• 市场前景：2015年全球康复机器人销售额为5.77亿美元，预计2020年达17.3亿美元，年复合增速24.51%。

8. 未来趋势

• 处方药外流：推动药品零售市场增长，预计至2019年处方药市场将达16710亿元。
• 医联体建设：促进医疗资源合理流动，实现区域间数据互通。
• AI赋能：人工智能辅助诊疗将全面应用，提高医疗效率，缓解医生不足。
• 康复机器人：成为康复治疗的重要工具，推动医疗机器人市场增长。

未来展望

• 医疗体系融合：互联网医疗与传统医疗体系深度融合，推动医疗服务模式变革。
• 数据互联互通：医疗大数据互联互通是技术发展的关键，将促进AI应用和医疗资源优化配置。
• 生态构建：围绕移动问诊入口，构建“医-药-保-养”大健康生态，提升用户粘性和满意度。
• 技术应用深化：AI和康复机器人将广泛应用于基层医疗和个性化健康管理，提升诊疗效率和质量。