亿欧智库：2022中国公共服务机器人市场研究报告_58页_2mb

2022中国公共服务机器人市场研究报告总结

核心内容

本报告聚焦中国公共服务机器人市场，分析其行业概况、细分赛道、需求与痛点、主要企业及未来发展。报告指出，政策、经济、社会、商业和疫情五大因素推动了公共服务机器人行业的发展，机器人投资复苏，企业逐步进入成熟阶段。

主要观点

• 市场复苏与成熟化：2022年1-8月，中国服务机器人融资频次回升，但平均融资金额下降，显示行业逐步进入成熟阶段。
• 三大潜力赛道：医疗服务、商用清洁、终端配送是公共服务机器人发展的主要方向，其中室内配送的出货量高于讲解引导机器人。
• 技术挑战与机遇：中国公共服务机器人面临技术壁垒、专业人才短缺和数据安全等挑战，但融合AI、视觉识别等技术是未来趋势。
• 行业趋势：商业化拓展、场景深耕、技术融合、人才培养是未来发展的四大趋势，同时企业也逐步走向国际市场。

关键信息

1. 中国公共服务机器人概述

• 机器人定义与分类：根据新国标，服务机器人分为个人/家用服务机器人和公共服务机器人，后者又细分为六类，包括商用清洁、终端配送、讲解引导、商用教育、商用协作和医疗服务机器人。
• 核心模块：公共服务机器人主要包括环境感知和运动控制、人机交互、功能实现和充电储能模块，其中前三个模块基本实现自研，而环境感知和运动控制模块在技术进步下也逐步实现自研。

2. 中国公共服务机器人发展现况

• 五大利好因素：政策支持、经济发展、社会需求、商业应用和疫情推动成为行业发展的重要动力。
• 投融资情况：2022年服务机器人融资频次达到2021年的一半，但平均融资金额下降，行业进入冷静期。
• 企业概况：2014-2018年企业数量快速增长，近三年增速放缓，但企业营收逐年提升。
• 主推产品：2022年公共服务机器人新品发布密集，医疗、商用清洁、酒店等赛道发展迅速。

3. 中国公共服务机器人细分赛道分析

3.1 商用清洁机器人

• 主要功能：执行清扫、清洗、抛光、消杀等任务，具有自主充电、任务排班等功能。
• 市场现状：2021年出货量达千台级别，未来五年年复合增长率预计为50%。
• 市场集中度：高仙机器人占据约70%市场份额。
• 痛点与趋势：目前无法满足死角清洁和多元化场景需求，未来需提升定位导航技术、优化人机交互能力。

3.2 终端配送机器人

• 主要功能：自主移动，负责配送物品，包括餐品、快递等。
• 市场现状：2021年出货量达万台级别，未来五年年复合增长率预计为34.8%。
• 应用场景：主要应用于酒店、餐厅、写字楼等，室外配送受限于政策，仅可在封闭园区试点。
• 趋势：室内配送机器人已走向海外，室外配送机器人随着政策逐步放开，未来需求有望增长。

3.3 讲解引导机器人

• 主要功能：提供讲解、引导、迎宾等服务，具备人机交互能力。
• 市场现状：2021年出货量约万台级别，预计未来五年年复合增长率较低，为10.0%。
• 痛点与趋势：需求不够刚性，需提升核心技术，如自主建图和语音交互能力，未来主要应用于政务大厅、医院等场景。

3.4 医疗服务机器人

• 主要功能：用于手术、康复、医疗辅助等，提高医疗效率，减少人工成本。
• 市场现状：2021年市场规模达72.2亿元，同比增长32.7%，预计未来五年年复合增长率36.4%。
• 发展趋势：手术机器人技术壁垒高，康复机器人逐步向柔性化、信息化发展，医疗辅助机器人应用广泛，如消杀配送机器人。

3.5 公共教育机器人

• 主要功能：辅助教学、STEAM教育、智能陪伴等，以智能玩具和教具为主。
• 市场现状：主要应用于学校和校外机构，但使用率不高，多为高端幼儿园和小学采购。
• 发展趋势：2B和2C市场均有需求，但主要目的为启蒙教育，未来需提升产品智能化水平。

3.6 公共协作机器人

• 主要功能：在共享空间中协作完成任务，如核酸采样、手冲咖啡、冰淇淋制作等。
• 市场现状：已有近10家企业推出核酸采样机器人，部分产品已落地应用。
• 发展趋势：随着技术进步，协作机器人在工业和商用场景中应用广泛，未来将更注重多功能和高精度。

重点企业分析

• 麦岩智能：成立于2021年6月，专注于商用清洁机器人，推出“极光壹号”系列，功能包括扫地、干拖、湿拖、吸尘、消毒等。
• 发展路径：从公司成立到产品发布、场景投放，再到融资和产品升级，显示其快速发展态势。
• 产品优势：具备全功能全场景适应能力，安全性高，操作与管理智能化。

未来发展

• 技术融合：AI视觉、自然语言处理等技术将提升机器人环境感知和人机交互能力。
• 应用场景拓展：重点发展医院、政务大厅、银行等高需求场景，提升服务质量和效率。
• 人才培养：多学科融合促进人才培养，推动行业可持续发展。
• 国际化：中国公共服务机器人企业逐步走向国际市场，尤其在餐厅和酒店配送机器人方面表现突出。