2017-让数据慧说话_37页_7mb

华为FusionInsight大数据解决方案总结

核心内容

华为FusionInsight大数据平台是面向金融行业的全面解决方案，旨在通过大数据技术应对金融业务转型与创新带来的挑战。该平台具备高性能、高安全、易管理、易开发等企业级特性，支持海量结构化和非结构化数据的存储、处理和分析，帮助金融机构实现数据驱动的业务优化与决策支持。

主要观点

• 大数据是金融行业转型的关键：随着互联网金融的发展，传统金融业务面临巨大冲击，大数据成为提升竞争力的重要工具。
• FusionInsight具备多场景支持能力：能够处理批量、交互查询、数据挖掘、实时流等多样化数据处理需求，支持金融等保、异地容灾等高安全要求。
• 技术全面与开放性：平台基于100%开源架构，提供多分析引擎统一管理、机器学习与深度学习能力、与SAS、SPSS等工具的无缝集成，支持灵活扩展。
• 客户价值显著：通过统一平台，金融机构能够提升营销效率、优化风险管理、降低运营成本，并实现对客户行为的深入洞察。
• 华为在大数据领域的投入与贡献：华为是Hadoop社区的活跃贡献者，持续投入研发资源，推动大数据生态系统的完善。

关键信息

大数据平台功能模块

• FusionInsight Hadoop：提供基础数据存储与处理能力，支持海量数据的归档、查询与分析。
• FusionInsight Farmer：实时数据消费平台，支持高并发访问、多业务系统对接、Socket/Web请求接入、CTBase方案等，实现HBase多表关联查询。
• FusionInsight Miner：数据挖掘平台，支持机器学习、深度学习、特征工程等，提供端到端分析能力，可处理14000维客户特征。
• Porter：作业开发管理平台，支持图形化开发、任务调度、监控报告等功能，提升数据处理效率。

金融行业应用场景

• 客户行为分析：通过全量多维分析，替代传统专家经验模式，实现精准营销与客户风险评估。
• 实时征信：基于FusionInsight平台，实现3~5秒内完成征信查询，提升用户体验。
• 历史明细查询：支持5年交易数据的实时与离线查询，提升客户体验与业务效率。
• 票据影像管理：建设支持PB级数据存储与高性能查询的票据归档系统，满足全行数据管理需求。
• 日志分析：实现分布式日志收集与分析，提升系统运维效率与故障响应速度。

金融行业挑战与解决方案

• 数据增长与多样性：传统数据仓库仅适用于结构化数据，无法满足大数据时代的需求。
• 技术安全与可控性：金融行业对技术安全有高要求，华为FusionInsight支持金融等保与异地容灾，满足监管要求。
• 业务创新与敏捷性：平台支持快速开发与部署，助力金融机构实现业务创新与产品优化。

华为技术实力与贡献

• 专业研发团队：华为拥有遍布全球的专业大数据研发团队，持续投入技术优化与创新。
• 社区贡献：华为在Hadoop、Spark等开源社区中贡献活跃，推动大数据技术发展。
• 行业经验：华为曾参与工商银行、中国银行、招商银行等大型金融机构的数据集中与容灾项目，具备丰富的行业实践。

华为FusionInsight大数据平台优势

1. 完善的大数据生态系统：支持与多种数据分析工具无缝集成，提供丰富的API与SDK，便于行业应用开发商集成。
2. 一站式平台：集成多个数据处理引擎，支持混合数据的深度挖掘，减少平台建设复杂度。
3. 企业级解决方案：提供完备的管理工具、安全机制与资源隔离能力，确保平台稳定可靠。
4. 性能卓越：数据处理性能提升可达100倍，支持100PB级数据处理，满足金融行业海量数据需求。
5. 定制化服务：提供咨询与定制化服务能力，帮助客户实现业务目标。

合作案例

• 招商银行：采用FusionInsight平台，实现在线历史明细查询、实时征信、小微贷倾向分析等应用，显著提升业务效率与客户体验。
• 工商银行：通过大数据平台优化数据集中与容灾项目，提升系统安全性与可靠性。
• 建设银行：构建票据影像归档与查询系统，支持PB级数据存储与管理，提升数据使用便捷性。
• 平安银行：部署大数据集群，支持日志分析、交易数据归档、客户画像等业务，推动业务转型。

总结

华为FusionInsight大数据平台是金融行业数据驱动转型的重要支撑，通过完善的技术架构、强大的数据处理能力与丰富的行业应用，帮助金融机构应对数据增长、技术安全、业务创新等挑战。华为在大数据领域的持续投入与开放生态，使其成为金融行业值得信赖的合作伙伴。