20160718-东吴证券-_新老_十倍百倍行业_万亿规模大数据变现的中国路径选择_33页_2mb

“新老”十倍百倍行业万亿规模大数据变现的中国路径选择总结

核心内容

本文由证券分析师徐力撰写，分析了大数据在当前中国社会中的商业价值与变现路径。重点讨论了大数据变现的关键在于全局性和相关性，而非单纯的数据量。同时，文章强调了信息安全在大数据应用中的重要性，并指出大数据应用面临的伦理和法律障碍。最后，文章提供了投资建议，关注具备大数据能力的公司。

主要观点

1. 大数据变现的关键在于全局性和相关性

• 数据的“大”：大数据的价值首先体现在数据量的庞大，如中国在2020年预计达到40ZB的数据量。
• 数据的“全局性”：仅仅关注数据量是不够的，需要综合分析用户行为和消费特征，才能实现精准营销。
• 数据的“相关性”：孤立的数据无法体现用户行为的全貌，需结合多行业数据进行关联分析。
• 案例说明：
  • 个人用电数据的变化无法仅凭单一数据判断其原因。
  • 搜索记录不能直接说明用户购车意向，需结合其他信息。

2. 大数据变现的最大障碍是行业数据的隔离

• 障碍1：各行业数据采集渠道独立，缺乏统一标准。
• 障碍2：用户身份难以在不同行业间准确匹配。
• 障碍3：跨行业数据对接成本高。
• 障碍4：频繁的数据交换导致信息安全风险增加。
• 建议：通过运营商的网络数据实现数据整合，因其具备全面性、关联性和权威性。

3. 信息安全是大数据变现的重要保障

• 对内：行为记录：运营商的数据能全面反映用户行为，是信息安全的重要来源。
• 对外：防止攻击：运营商作为中立方，能有效防止数据篡改和造假。
• 数据敏感性：大数据涉及个人隐私，使用和收集需谨慎，避免滥用。
• 伦理和法律考量：过度解读数据可能构成滥用，需在便利与安全之间取得平衡。

4. 中国路径选择：强调信息安全与数据整合

• 运营商角色：运营商在数据整合和征信方面具有独特优势，是大数据变现的重要支撑。
• 政府作用：国家在信息安全方面有明确政策，保障数据不被垄断。

关键信息

• 数据量：中国在2020年预计达到40ZB的数据量。
• 数据价值：用户转化率提升十倍，意味着营销效率显著提高。
• 数据来源：运营商网络数据是当前最可靠和全面的大数据来源。
• 投资建议：
  • 信息收集和分析：关注永鼎股份、初灵信息、信威集团、东方国信。
  • 信息存储和计算：关注美利纸业、广东榕泰、宝信软件。
  • 核心数据源：关注中国联通。

风险提示

• 行业发展可能不达预期。
• 公司发展可能面临挑战。

免责声明

• 本报告仅供东吴证券客户参考。
• 信息和观点仅供参考，不构成投资建议。
• 报告内容未经许可不得翻版、复制和发布。

投资评级标准

总结

本文强调了大数据在商业变现中的关键作用，指出其价值不仅在于数据量，更在于数据的全局性和相关性。同时，信息安全成为大数据应用的重要保障，运营商在网络数据整合方面具有不可替代的优势。文章还提供了具体的投资建议，关注具备大数据能力的公司，并提醒投资者注意行业和公司发展的不确定性。