2014-09-19-德勤-大数据_大而恒久才是美_19页_1mb

德勤大数据报告：大而恒久才是美

报告概述

• 日期：2013年第4期德勤科技、传媒、电信行业卓越中心系列报告
• 核心观点：大数据未来发展需注重规模与持久性，其本质性改变数据处理模式。

大数据的三大根本改变

1. 脱离对算法和模型的依赖：数据本身可帮助接近真相。
2. 弱化因果关系：大数据可挖掘要素间的相关关系，无需理解逻辑即可提高效率。
3. 处理半结构化或非结构化数据：扩展了计算机分析的范围。

大数据应用的阶段性转变

• 初级阶段：简单的逻辑判断（如Google流感预测）。
• 进阶阶段：从发现问题到互动成长，应用策略经历了三种转变：
  1. 从简单相关转向系统思维：如乐视通过微博数据分析预测票房。
  2. 从发现问题到用户互动成长：Netflix通过用户偏好分析制作《纸牌屋》。
  3. 从既定状态分析到重构未来生态：PatientsLikeMe重塑慢性病诊疗模式。

数据产业链分析（六个环节）

1. 数据采集：Google、淘宝、腾讯等。
2. 数据清理：Teradata、Informatica等。
3. 数据存储及管理：IBM、Oracle等。
4. 数据分析：SAS、Cloudera等。
5. 数据显化：SAP、wibidata等。
6. 行业应用：需结合商业智能与行业知识。

未来发展瓶颈

1. 数据收集的合法性问题：隐私保护与商业应用的权衡。
2. 产业链协同不足：需平衡企业间合作与竞争，避免利益冲突。
3. 大数据结论的解读与实施：需兼具技术、行业知识与管理能力的专业人才。