工信安全-中国数据要素市场发展报告(2020-2021)-2021.4-65页_1mb
报告摘要
中国数据要素市场发展报告(2020~2021)总结
核心内容
本报告系统分析了我国数据要素市场的发展现状、问题与未来趋势,提出了一系列对策与建议,旨在推动数据要素的市场化配置,激活数据要素的潜在价值,促进数据与实体经济的深度融合。
主要观点
- 数据要素市场发展迅速:我国数据要素市场正处于高速发展阶段,2020年市场规模达545亿元,预计“十四五”期间将突破1749亿元。
- 数据作为新型生产要素:数据具有劳动工具和劳动对象的双重属性,其价值体现在采集、存储、加工、流通、分析等环节。
- 技术推动市场发展:联邦学习、安全多方计算、隐私计算、数据沙箱等新技术在数据要素市场中发挥重要作用。
- 市场机制尚不完善:数据权属界定不清、流通交易机制不健全、监管法律法规不完善等问题制约了市场发展。
- 未来趋势多元化与安全化:数据要素市场主体趋于多元化,技术趋势向“数据可用不可见”发展,行业应用不断拓展,生态体系日趋完善。
关键信息
一、数据要素市场相关概念界定
- 数据:是数据要素市场最基本的构成元素,是记录信息的符号集合。
- 数据资源与数据资产:数据资源是自然维度,数据资产是经济维度,两者相互融合。
- 数据要素与数据要素市场:数据要素市场是将数据要素由市场配置的动态过程,形成数据流动的价值。
二、国外数据要素市场发展概况
- 美国:数据交易模式多样,政策开放,但缺乏统一的数据保护立法。
- 欧盟:重视数据立法与数据主权建设,GDPR推动数据流通,但也带来融资减少等挑战。
- 德国:打造数据空间,建立可信流通体系,吸引多国支持。
- 英国:金融行业先行先试,推动数据交易,探索多种商业模式。
- 日本:创新设立数据银行,释放个人数据价值,推动数据交易市场发展。
三、我国数据要素市场发展现状
- 发展概况:数据要素市场处于高速发展阶段,市场规模增长迅速。
- 政策脉络:从“十三五”期间的政策密集出台到“十四五”期间将数据列为生产要素,政策体系不断完善。
- 产业图谱:涵盖数据采集、存储、加工、流通、分析、应用及生态保障七大模块。
- 数据采集:分为内部、外部和定制化采集,主要由企业及专业数据公司完成。
- 数据存储:包括公有云、私有云和混合云,各有优劣,需统筹规划。
- 数据加工:包括数据清洗、标注、审核和融合处理,提升数据可用性。
- 数据流通:包括数据开放共享、数据交易、API技术服务、“数据可用不可见”、数据可算不可识及数据跨境流动等。
- 数据分析:分为内部与外部数据分析,利用大数据技术实现智能化处理。
- 生态保障:包括数据资产评估、登记结算、交易撮合、争议仲裁及跨境流动监管等。
四、我国数据要素市场面临的问题与挑战
- 数据权属界定问题:缺乏统一的数据确权制度,导致数据交易和使用存在争议。
- 数据安全风险:数据采集、存储、加工和流通环节存在泄露风险,技术手段如隐私计算尚未普及。
- 数据流通交易机制不完善:政府数据流通多为“一把手”工程,企业数据流通平台运营不畅。
- 监管法律法规存在空缺:缺乏针对数据交易和流通的专门法律法规,存在“授权墙”问题。
五、我国数据要素市场未来发展趋势
- 市场主体多元化:政府、企业、数据交易机构、科研院所等共同参与市场发展。
- “数据可用不可见”成为技术趋势:通过隐私计算、安全多方计算等技术保障数据安全。
- 行业应用不断拓展:数据要素市场在农业、工业、金融、公共治理等领域不断扩展。
- 生态体系日趋完善:数据要素市场形成标准化、制度化、协同化的生态体系。
六、对策与建议
- 重塑数据价值流动规则:完善法律法规,构建适应数字经济发展需求的规则体系,探索数据产权制度重构。
- 扩大公共数据开放程度:构建政府数据标准化体系,建立数据分级清单体系,推动一站式开放数据平台建设。
- 促进数据要素交易流通:加强数字基础设施建设,规范数据利用行为,培育数据要素市场主体,创新交易模式。
- 提升数据安全保障能力:健全数据安全法律法规,加强数据安全防护体系建设,推动国家标准贯标。
总结
我国数据要素市场正处于快速发展阶段,具备良好的政策支持和技术基础。然而,数据权属界定不清、安全风险突出、流通机制不完善等问题仍制约其发展。未来,随着“数据可用不可见”等技术趋势的推进,数据要素市场将更加安全、规范,行业应用不断拓展,生态体系逐步完善。为推动数据要素市场健康发展,需加强法律法规建设、提升技术保障能力、扩大数据开放共享,并构建多元化的市场机制。
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