数据要素白皮书（2023年）-中国信通院_53页_1mb

中国信息通信研究院2023年数据要素白皮书总结

一、数据要素战略地位凸显
2022年12月，中共中央、国务院发布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（数据二十条），标志着数据要素政策进入体系化阶段。数据二十条确立了数据产权制度、流通交易机制、收益分配规则和治理框架，为数据要素市场发展提供了政策基础。同时，随着人工智能与大模型快速迭代，数据成为AI竞争核心要素，高质量数据供给成为关键。当前，我国数据要素市场呈现资源分类、主体协同、市场融合、技术驱动四大方向的探索趋势。

二、数据资源分类与治理
数据资源涵盖公共数据、企业数据和个人数据，其分类与确权成为释放价值的核心路径。

1. 公共数据：需通过授权运营提升供给效率，破解数据分布分散、开放范围不足与更新频率低等问题。各地探索集中式、分行业及分散式授权运营模式，如北京金融数据专区试点，推动数据价值释放。
2. 企业数据：强调价值显性化，通过会计入表机制（如《企业数据资源相关会计处理暂行规定》）明确数据资产定义及核算规则，但需进一步解决数据估值难题。
3. 个人数据：需强化权益保护，避免隐私泄露与数据滥用。《个人信息保护法》及分级授权机制（如数据要素分级授权体系）是开发利用个人数据的主线。

三、企业与政府协同发展
企业与政府作为数据要素发展的双引擎，需共同推进市场建设。

1. 企业侧：通过数据管理能力（如DCMM贯标评估）和数据资产运营能力（如DataOps技术）提升数据价值释放水平。头部企业通过数据赋能增强竞争力，中小企业则需依托专业化服务（如数据标注产业）发展。
2. 政府侧：需完善机制，推动数据要素安全合规流通。国家数据局成立后，需理顺央地协同关系，解决数据权属争议。各地通过制定条例（如上海、深圳）和创新载体（如数据产品超市）促进数据治理与流通。

四、数据市场形态与流通实践
数据流通呈现多层次形态，场外与场内交易互补发展。

1. 场外交易：活跃且多样化，如征信、金融终端等，2022年规模达1000亿元，远超场内交易。行业需建立标准化、动态合规的流通规则。
2. 场内交易：逐步拓展，如贵阳、深圳交易所推出专区模式，提供气象、电力等数据交易服务。需完善登记制度（如唯一产品编码）和权益保障机制，推动市场规范化。

五、技术创新与体系重构
数据技术体系随业务需求加速演进，形成三代技术框架（DT10、DT20、DT30）：

1. 基础技术：文件系统、数据库支持业务贯通；数据仓库与湖仓一体技术提升分析效率。
2. 新兴技术：隐私计算（全密态数据库）、区块链（防篡改数据库）保障数据安全流通；图联邦、向量数据库等技术应对复杂场景需求。
3. 技术融合：云原生、软硬协同提升算力，AI与数据结合推动智能化应用，技术重构方向聚焦可信流通与全生命周期安全。

六、未来趋势与挑战

1. 政策深化：数据确权、分级授权、收益分配等规则需细化，形成“1+N”制度体系。
2. 市场拓展：公共数据授权运营将进入规模化阶段，企业数据产品与服务向多元化发展。
3. 国际合作：数据跨境流动规则（如欧盟-美国数据隐私框架）与全球治理格局变化将影响我国发展路径。
4. 伦理与安全：数据伦理讨论增加，需平衡创新与风险，推动技术向善与社会公平。

总结指出，数据要素发展需政策、市场、技术三方面协同推进，未来将通过制度完善、技术突破和生态构建实现价值释放与可持续发展。