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报告摘要
您准备好使用数据和AI了吗?赋能数据和AI就绪架构的有效方法
背景
当前全球经济正从实体驱动走向数字驱动,而今正处于向“数据驱动”转型的数据经济时代。数据的爆炸式增长正重塑数据流与交互体验,为企业带来巨大机遇,同时也对基础设施提出了新挑战。
核心内容
数据经济的特点:
- 数字经济进一步演变为数据经济,数据输出密度显著提升。
- 数据驱动型技术(如AI、物联网)催生了海量数据交互,亟需设施升级以跟上发展速度。
- 数据孤岛和高延迟成为主要痛点,限制AI应用拓展。
数据和AI就绪架构的核心要素:
分布式、以数据为中心、以及混合特性是有效支持数据经济所需的关键特征。该架构应对了数据爆炸带来的复杂挑战,打通了云端、用户与数据之间的连接关系,改变了数据流量分布。
基础设施面临的四重挑战:
- 网络: 高性能低延迟连接与本地化部署困难。
- 安全: 分布式环境下全面提升安全能力变得尤为重要。
- 计算: 传统IT架构难以满足AI密集型任务需求,需转向灵活多云和计算资源优化。
- 数据: 数据需在各个业务网络接入点进行本地化汇聚、集成与管理,才能支持分布式AI工作流。
DigitalRealty提出的解决方案:PDx® 方法
基于平台Platform DIGITAL®,该方案提供了一站式的数据和AI就绪架构实现路径,包括:
- 无处不在的互联数据中心布局。
- 分布式网络入口点(本地上/下云)。
- 完整的安全防护与计算资源池。
- 本地数据存储与分析集成能力。
该架构通过底层设施保障应用性能,并模块化地处理数据安全与合规要求,帮助企业降低复杂度,同时预留增长弹性。
总结
数据和AI产业正处于高速增长期,新型基础设施是企业实现数字化转型的基石。DigitalRealty通过PDx® 架构,结合其全球布局优势,为企业提供支持数据和AI就绪的关键能力,从数据中心提供到端点部署,实现高速、安全、稳健的数据与AI业务发展路径。
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