【中国信通院】中国算力服务研究报告_48页_2mb

中国算力服务研究报告（2023年）总结

核心内容概述

本报告由中国信息通信研究院云计算与大数据研究所发布，旨在分析中国算力服务产业发展态势，构建算力服务发展评估体系，并提出算力服务发展指数，为各地区算力服务发展水平提供评判标准。报告指出，算力服务作为数字经济的重要支撑，正在经历从资源交付向结果交付的转型，同时推动算力、网络、存储等要素的高效融合与调度。

主要观点

1. 算力服务发展背景

• 需求牵引与技术演进：算力服务在数字化转型与技术进步的双重推动下应运而生，成为算力产业发展的重要引擎。
• 有效算力与服务化：算力服务以有效算力为基础，通过云计算、大数据、AI等技术实现异构算力的统一输出。

2. 算力服务产业发展态势

• 全球趋势：各国纷纷以云为基布局算力服务，推动新一轮科技竞赛。
• 中国发展：我国算力服务进入快车道，形成初步产业格局，主要由政策、技术与产业三方面推动。

3. 算力服务发展指数评估

• 指数构成：从资源服务化、服务赋能、产业发展、服务体验四个维度建立算力服务发展指数。
• 分指数分析：
  • 资源服务化：衡量通用、智算、超算算力服务化规模及资源利用率。
  • 服务赋能：涵盖新技术、行业应用、场景覆盖、生态激发四个维度。
  • 产业发展：通过产业投资与收入贡献评估算力服务对数字经济的带动作用。
  • 服务体验：关注服务对象、服务效率、用户满意度等。

4. 算力服务发展特点

• 统筹异构算力资源：支持大模型等新应用落地，实现资源一体化编排与调度。
• 普惠化、泛在化、标准化：通过技术手段降低使用门槛，提升算力服务的可及性与统一性。
• 任务式服务模式：从“资源交付”转向“结果交付”，提升服务效率与用户体验。
• 算、网、存多要素融合调度：借助智能选路、算网融合、算存一体化等技术，实现高效调度与资源利用。

关键信息

算力服务发展现状

• 算力规模：2022年我国算力总规模达180EFLOPS，位列全球第二。
• 核心产业规模：截至2022年，算力核心产业规模已达1.8万亿元。
• 区域分布：
  • 首发地区：广东、北京、上海、浙江、江苏等地区算力服务发展指数领先。
  • 西部地区：在政策引导下，算力服务指数显著提升，如贵州、甘肃、内蒙古等。
  • 东部地区：资源紧张，但服务效率与用户体验较高。

算力服务发展指数与数字经济的关系

• 正相关性：算力服务发展指数与地区生产总值及数字经济规模呈正相关。
• 经济影响：单位算力服务发展指数提升可带来人均数字经济产出增长，促进区域经济发展。

产业发展趋势

• 技术驱动：算力服务推动计算架构升级，引入DPU、GPU、AI加速芯片等异构资源。
• 模式创新：从“资源交付”向“任务交付”转变，实现按需、高效、智能的算力服务。
• 生态构建：算力服务市场逐步成熟，形成涵盖云服务商、设备厂商、新型服务商的完整产业链。

未来展望

• 算力网络建设：推动算力网络从底层基础设施向应用服务全面延伸，实现算力、网络、存储的深度融合。
• 统一标准与规范：通过建立统一接口与标准，促进算力服务的普惠化与标准化。
• 绿色可持续发展：构建绿色、高效的算力服务商业模式，支持数字经济可持续发展。
• 技术融合：算力服务将与AI、5G、物联网、数字孪生等技术深度融合，推动算力服务生态的成熟与完善。

附件说明

算力服务指数测算框架

• 资源服务化：通用算力、智算算力、超算算力服务化率。
• 服务赋能：新技术水平、行业应用、场景覆盖、生态激发。
• 产业发展：产业投资与收入贡献。
• 服务体验：服务对象、服务效率、用户满意度。

数据来源

• 经济数据：来自国家统计局及各省份统计部门。
• 算力资源：来自工信部、超算中心统计数据。
• 专利信息：来自国家知识产权局。
• 通信数据：来自各省份通信管理局。

结构总结

• 算力服务发展背景：需求牵引与技术演进双轮驱动。
• 产业发展态势：全球布局与我国发展快车道。
• 发展指数评估：四大分指数及区域发展对比。
• 发展特点：异构资源统筹、服务模式转型、多要素融合调度。
• 未来展望：算力网络、技术融合、绿色生态、标准化建设。

本报告为算力服务发展提供了全面的分析框架与评估体系，有助于推动算力服务产业的规范化、智能化发展，为数字经济提供坚实的算力支撑。