中国AI算力服务研究报告_48页_2mb
报告摘要
中国算力服务研究报告(2023年)内容总结
引言
算力服务作为数字技术能力的主要输出方式,以多样性算力资源为基础,以算力网络为连接,日益成为支撑数字经济发展的关键。2023年,中共中央国务院印发《数字中国建设整体布局规划》,提出系统优化算力基础设施布局,促进东西部算力高效互补和协同联动。在政策引导下,我国算力服务产业发展水平持续提升。
全球与我国发展态势
- 全球趋势:各国政府加速布局算力服务,云服务是推动算力服务发展的关键领域。美国在算力服务布局较早,日本、韩国及欧洲国家也在积极追赶。
- 中国进展:我国算力服务发展进入快车道,政策支持力度大,如党的二十大报告明确提出促进数字经济和实体经济深度融合。技术方面,我国在算力架构革新(如阿里云CIPU)、算力调度(如天翼云“息壤”平台)等领域取得突破。
算力服务发展指数评估
报告构建了中国算力服务发展指数,从资源服务化、服务赋能、产业发展、服务体验四个维度进行评估。
- 资源服务化:通用、智算、超算三类算力的服务化规模和资源利用率是核心指标。
- 服务赋能:衡量技术、行业应用、场景覆盖及生态激发水平。
- 产业发展:通过产业投资与收入贡献评估算力服务对经济的带动作用。
- 服务体验:关注服务对象数量、获取便捷度、部署效率与用户满意度。
区域分布:珠三角、长三角、京津冀处于领先地位,中西部省份如甘肃、贵州有较大提升空间,东西部算力服务资源供需不均衡。
核心特点
- 统筹异构算力资源:算力服务整合多样性算力资源(通用、智算、超算),支撑大模型等新应用落地。
- 呈现“普惠化”“泛在化”“标准化”特征:通过技术屏蔽异构算力差异,实现算力的统一调度和输出;云网边端融合,推动算力服务覆盖更广;统一资源接入与输出标准,促进标准化建设。
- 转向“任务式”服务模式:从“资源交付”转向“结果交付”,支持后付费模式、三方服务平台及任务式服务,提升效率与用户体验。
- 多要素融合调度:算、网、存深度融合,通过算网一体、算存融合调度技术实现跨地域、跨架构的资源高效利用。
未来展望
未来算力服务将向四个方向发展:
- 以网强算:建立算力网络生态,打造软硬件融合的超异构计算网络。
- 把握算力网络先发优势:深耕技术创新与市场扩展,支撑跨行业算网应用。
- 计算架构升级:引入更多异构资源,优化底层硬件与软件协同。
- 服务供给优化:解决供需矛盾,提升算力调度效率,完善算力交易体系。
- 产业生态成熟:加强市场协作,推动算力服务商业模式绿色可持续发展。
结语
算力服务已成为数字经济发展的关键支撑。随着技术、模式及生态的不断演进,算力服务将为各领域创新发展注入新动能,推动数字经济迈入高质量发展新阶段。
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