2012年-CEPS欧洲政策研究中心_Tax_and_Benefit_Reforms_in_a_Model_of_Labour_Market_Transitions_46页_350kb

总结：TAX AND BENEFIT REFORMS IN A MODEL OF LABOUR MARKET TRANSITIONS

核心内容

本文探讨了在劳动力市场转型模型中，如何利用税收和福利改革来分析其对就业决策的影响。作者提出了一种灵活的方法，能够同时分析残疾人士和非残疾人士的行为，并通过匹配来自劳动力调查（LFS）和家庭资源调查（FRS）的数据，评估不同就业状态下的财务激励。

主要观点

• 方法论创新：本文的方法论基于Gregg、Johnson和Reed（1999）的研究，但进一步扩展了模型的适用范围，使其能够处理残疾人士的劳动力市场行为。
• 模型结构：模型分为四个主要部分：
  1. 数据匹配：通过LFS和FRS数据的匹配，计算财务激励。
  2. 财务激励建模：考虑不同就业状态下的收入、工作时间及托儿补贴。
  3. 劳动力市场过渡建模：分别对单身人士和夫妻建模，分析就业状态的转换。
  4. 政策模拟：利用模型模拟税收和福利政策变化对劳动力市场的影响。
• 对残疾人士的特别关注：模型特别关注残疾人士的财务激励，包括残疾福利（如IB、DLA、DPTC）和收入支持（如ISDP）的计算，并考虑了部分福利的领取情况。

关键信息

1. 模型结构

• 单身人士：分别估计就业进入（entry model）和退出（exit model）的概率。
  • 进入模型：表示未就业者在下一时点进入就业的概率。
  • 退出模型：表示就业者在下一时点退出就业的概率。
• 夫妻：模型基于夫妻整体的就业状态，而非个体，考虑了夫妻之间决策的相关性。
  • 模型识别了四种夫妻就业状态：（1,1）、（1,0）、（0,1）、（0,0）。
  • 使用二元正态分布函数来建模夫妻之间的决策相关性。

2. 财务激励建模

• 非残疾人士：
  • 财务激励包括工资、工作时间及托儿补贴。
  • 使用OLS回归估计工作时间和工资。
  • 对于有孩子的家庭，考虑了WFTC（工作家庭税收信用）的领取情况和托儿使用概率。
• 残疾人士：
  • 财务激励建模更为复杂，需考虑残疾福利（如IB、DLA、DPTC）及收入支持的残疾附加金（ISDP）。
  • 残疾人士的收入计算分为“有DLA”和“无DLA”两种情况。
  • 模型还考虑了IB和DLA的联合领取情况。

3. 政策模拟

• 本文使用模型模拟了英国工党政府的一项重要改革：**工作家庭税收信用（WFTC）**的引入。
• 模型分析了短期和长期的劳动力市场反应，特别是改革对就业决策的影响。
• 方法可以应用于其他没有面板数据的国家，以评估税收和福利政策对劳动力市场的影响。

4. 数据来源与处理

• 数据来源：使用LFS（劳动力调查）和FRS（家庭资源调查）数据。
• 残疾定义：将“残疾”定义为报告有“工作限制性残疾”或领取残疾福利（或两者）。
• 样本选择：将样本分为单身人士和夫妻，分别进行建模。
• 数据匹配：通过匹配相同特征的群体，将FRS中的财务激励数据应用于LFS中的就业状态转换分析。

5. 模型应用

• 模型适用于分析劳动力市场中的就业状态转换。
• 通过计算不同就业状态下的净收入，模型能够更准确地反映财务激励对就业决策的影响。
• 模型的灵活性使其能够扩展样本范围，适用于不同人群的分析。

结论

本文提出了一种新的方法，用于分析税收和福利改革对劳动力市场行为的影响，特别关注残疾人士的就业决策。该模型结合了LFS和FRS数据，考虑了财务激励的复杂性，并能够模拟政策变化对就业的影响。该方法不仅适用于英国，也适用于其他缺乏面板数据的国家。