艾瑞咨询：2020年面向人工智能新基建的知识图谱行业白皮书_49页_1mb

面向人工智能“新基建”的知识图谱行业白皮书总结

核心内容

本报告由认知智能国家重点实验室与艾瑞咨询联合发布，旨在分析人工智能“新基建”背景下知识图谱行业的发展现状、应用场景及未来展望。知识图谱作为人工智能的重要组成部分，正逐步成为推动各行业智能化转型的关键技术。它通过图模型对知识和万物关联进行建模，支持非线性、高阶关系分析，是实现认知智能的底层支撑。

主要观点

• 新基建背景：新基建是国家推动数字化、智能化发展的重要手段，涵盖信息基础设施、融合基础设施和创新基础设施，其中人工智能作为核心技术，被重点发展。
• 知识图谱发展：知识图谱在人工智能领域中扮演重要角色，帮助机器实现理解、解释和推理能力。2019年知识图谱核心产品市场规模约65亿元，预计2024年将突破200亿元。
• 知识图谱构建流程：包括数据采集、知识抽取、知识融合、知识加工和知识应用，是实现知识图谱价值的关键环节。
• 应用场景广泛：知识图谱在善政、惠民、兴业、智融四个领域中均有广泛应用，如城市治理、医疗健康、企业管理、金融风控等，能显著提升各行业的智能化水平。
• 技术融合趋势：知识图谱与区块链、深度学习等技术结合，推动知识的去中心化管理、多模态数据处理和智能化决策，提升系统的安全性和效率。

关键信息

知识图谱行业现状

• 市场规模：2019年知识图谱核心产品市场规模约65亿元，预计2024年将突破200亿元。
• 带动经济增长：2019年知识图谱技术带动经济增长规模达391.8亿元，预计2024年将突破1000亿元。
• 产业链发展：知识图谱产业链已初具规模，包括互联网公司、人工智能公司和大数据智能公司等多方参与。

知识图谱应用场景

• 善政：用于城市治理、环境保护、公安和司法领域，提升政府决策效率和公共管理智能化水平。
• 惠民：应用于医疗健康、教育，提升服务质量与个性化推荐能力。
• 兴业：用于企业管理、制造业、智慧建筑，实现知识的高效流动与管理。
• 智融：用于智能风控、投资顾问和产品营销，提升金融行业的智能化水平。

知识图谱应用展望

• 多模态知识图谱：未来将更多关注视觉、听觉等多模态数据，提升知识抽取与语义理解能力。
• 区块链结合：知识图谱与区块链结合，实现去中心化、数据不可篡改和知识确权，增强系统的安全性和可追溯性。
• 自动化构建：知识图谱将从人工构建向自动化构建演进，提升构建效率与数据质量。

人工智能新基建下城市创新场景

• 智慧政务：如杭州市“一窗受理、四端协同”平台，实现政务事项简化、高效处理。
• 智慧园区：如中国声谷语音产业园区，构建园区数字化模型，实现智能化管理。
• 智慧交通：如苏州交警5A计划，通过智能感知、数据分析实现交通优化与安全提升。

结构清晰总结

新基建概述

• 定义与特征：新基建是为加快国家规划建设推出的重大工程，具有“重创新、补短板”的特点，促进经济结构优化。
• 发展历程：自2018年提出以来，新基建在政策和实践层面不断推进，成为推动社会智能化的重要基础。

知识图谱与人工智能

• 认知智能支撑：知识图谱支持机器理解、解释和推理，是实现认知智能的重要工具。
• 技术融合：知识图谱与深度学习结合，提升人工智能在复杂场景中的应用能力。

知识图谱构建流程

• 数据处理：包括数据采集、知识抽取、知识融合、知识加工和知识应用。
• 通用与行业图谱：通用知识图谱注重横向广度，行业知识图谱注重纵向深度。

知识图谱应用价值

• 复杂关系处理：知识图谱能高效处理多源异构数据和复杂关系，支持深度搜索和多维分析。
• 与深度学习结合：知识图谱为深度学习提供结构化数据支持，提升人工智能在实际场景中的应用效果。

知识图谱行业前景

• 市场增长：预计2024年知识图谱核心产品市场规模突破200亿元，年复合增长率约20.4%。
• 应用场景拓展：从金融、医疗到制造、教育，知识图谱正成为各行业智能化转型的重要工具。
• 技术发展：多模态知识图谱、区块链技术融合是未来发展的重点方向。

城市创新场景

• 智慧政务：实现政务流程简化、数据共享与高效服务。
• 智慧园区：构建园区“超脑”平台，实现园区的全面数字化与智能化。
• 智慧交通：通过智能感知和数据分析，提升交通管理效率与安全性。

结论

知识图谱作为人工智能“新基建”的重要组成部分，正在各行业实现智能化转型。随着技术的不断进步和应用的不断拓展，知识图谱将在未来发挥更大的作用，推动社会向更加智能、高效的方向发展。