艾瑞-2020年面向人工智能新基建的知识图谱行业白皮书-2020.11-49页_1mb
报告摘要
面向人工智能“新基建”的知识图谱行业白皮书总结
核心内容
本报告由认知智能国家重点实验室与艾瑞咨询联合发布,聚焦人工智能“新基建”背景下的知识图谱行业发展,探讨其在各行业的应用现状、典型场景及未来展望。报告指出,知识图谱作为认知智能的底层支撑,是人工智能技术的重要组成部分,具备处理多源异构数据、挖掘复杂关系、支持非线性推理等能力。在新基建推动下,人工智能技术正从感知智能向认知智能发展,而知识图谱则是实现这一转变的关键技术之一。
主要观点
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新基建推动人工智能发展:人工智能作为新基建的重要组成部分,与云计算、区块链等技术并列,成为支撑传统基础设施智能化转型的重要工具。2019年,人工智能赋能实体经济的市场规模已超过570亿元。
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知识图谱的技术定义与优势:知识图谱是一种以图模型为基础,用于描述知识和万物关联关系的语义网络。相比传统知识工程,知识图谱具备规模巨大、语义丰富、结构友好等优势,支持机器理解和推理。
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知识图谱的构建流程:包括数据采集、知识抽取、知识融合、知识加工与知识应用,其中图计算作为知识推理的关键技术,能有效挖掘隐藏关系。
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知识图谱的应用场景:涵盖善政、惠民、兴业、智融四大领域,具体包括城市治理、环境保护、公安、司法、医疗健康、教育、企业管理、制造业、智慧建筑、智能风控、智能投资顾问、智能营销等。
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知识图谱的行业价值:2019年,知识图谱核心产品市场规模约65亿元,预计到2024年将突破200亿元,年复合增长率约为20.4%。知识图谱不仅提升了行业效率,还推动了经济增长,预计到2024年带动规模将突破1000亿元。
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知识图谱的未来发展:随着技术的进步,知识图谱将向多模态和自动化方向发展,构建更广泛、更深入的行业解决方案。同时,与区块链技术的结合,将进一步提升知识图谱的去中心化、不可篡改和可追溯性。
关键信息
行业现状
- 2019年知识图谱核心产品市场规模约为65亿元,预计2024年将突破200亿元。
- 知识图谱技术带动经济增长规模达391.8亿元,预计到2024年将突破1000亿元。
- 融合基础设施和信息基础设施是知识图谱发展的主要方向,其在推动传统基础设施智能化转型中发挥重要作用。
应用场景
善政
- 城市治理:通过知识图谱实现多源数据融合,提升城市治理效率。
- 环境保护:构建统一的环境数据标准,辅助环境质量趋势分析和污染预警。
- 公安领域:支持线索情报分析、案件预警及团伙关系识别。
- 司法领域:用于法律知识检索、文书生成、案件推理等,解决“案多人少”等现实问题。
惠民
- 医疗健康:支持智能导诊、辅助诊断、药企市场拓展等。
- 教育:通过知识图谱实现个性化学习路径设计,提升教学效率。
兴业
- 企业管理:构建企业内部知识管理平台,实现知识的沉淀、共享和应用。
- 制造业:实现生产流程、设备管理、质量控制等的智能化。
- 智慧建筑:利用BIM和知识图谱提升建筑行业效率和管理水平。
智融
- 智能风控与信用评估:通过知识图谱和机器学习结合,提升风险识别和控制能力。
- 智能投资顾问:自动抓取和分析行业数据,辅助投资决策。
- 智能产品营销:构建客户多维画像,实现精准推荐和营销优化。
应用展望
- 知识图谱将向多模态方向发展,融合图像、文本等多种数据形式。
- 自动化知识图谱构建技术将成为重点,降低人工依赖,提升效率。
- 知识图谱与区块链技术结合,将增强知识管理的透明度、安全性和可追溯性。
城市创新场景
- 智慧政务:以“一窗受理、四端协同”平台为例,实现政务服务的智能化和高效化。
- 智慧园区:构建“园区超脑”平台,提升园区管理能力与服务效率。
- 智慧交通:通过“苏州交警5A计划”实现交通数据的整合与智能分析,提升交通管理效率。
总结
知识图谱作为人工智能“新基建”的重要组成部分,正逐步成为各行业智能化转型的核心工具。其在数据融合、关系挖掘、智能推理等方面的能力,为多个领域提供了创新的解决方案。随着技术的不断成熟和应用的不断拓展,知识图谱市场将快速增长,预计2024年核心产品市场规模将突破200亿元,带动经济增长规模超过1000亿元。未来,知识图谱将与多模态数据、区块链等技术深度融合,推动城市智慧化建设,实现更高效的社会治理和产业智能化。
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