2022-10-23-安永_中国_-人工智能知识图谱的应用_担保圈链异常风险关系识别_5页_1mb

报告内容分析总结

人工智能知识图谱在担保圈链异常风险关系识别中的应用旨在解决银行信贷业务中担保关系带来的风险。担保圈风险涉及企业间的互相担保，导致风险传播和系统性潜在危机。主要挑战包括担保关系复杂、隐蔽性强、风险难以可视化监控。人工智能知识图谱通过抽取实体和关系（如自然人、组织、担保关系），构建基于“实体-关系-实体”三元组的图谱，实现风险关系的可视化、挖掘和预警。

核心应用流程包括：本体设计（提取实体和关系）、数据源与采集（信贷、人行征信等数据）、图景关系可视化、指标构建与风险模型设计。通过算法分析，如Dijkstra算法用于路径优化，并结合风险指标如违约率、网络中介度等，识别异常风险。经典案例显示，某农信社通过此技术提升风险预警量20%，改善信贷管理效率。

总之，人工智能知识图谱有效提升担保圈风险识别能力，减少信息盲区和人力负担。

（注：此总结基于原文内容，突出关键点。）