20201127-艾瑞股份-2020年面向人工智能_新基建_的知识图谱行业白皮书_49页_1mb

报告摘要

面向人工智能“新基建”的知识图谱行业白皮书总结

核心内容概述

本白皮书由认知智能国家重点实验室与艾瑞咨询联合发布，聚焦人工智能“新基建”背景下知识图谱技术的发展现状、应用场景及未来趋势。知识图谱作为认知智能的底层支撑技术，正逐步成为推动各行业智能化转型的重要工具。随着新基建政策的推进，人工智能技术与知识图谱深度融合，为城市数字化、智慧化发展提供了创新场景和解决方案。

主要观点

新基建的定义与目标：新基建是面向新产业、新业态、新模式的新型基础设施建设，强调数字化、网络化、智能化，推动经济由投资驱动向创新驱动转型。
人工智能的地位：人工智能在新基建的三大领域中被重点提及，是支撑传统基础设施转型升级的关键技术，同时具备建设新型基础设施的产业基础和技术成熟度。
知识图谱的技术特性：知识图谱是一种大规模语义网络，通过图模型描述知识和万物关联关系，能够实现非线性、高阶关系的分析，支持机器理解和推理。
知识图谱的应用场景：覆盖善政、惠民、兴业、智融四大领域，包括城市治理、环境保护、公安、司法、医疗健康、教育、企业管理、制造业、智慧建筑、智能风控、智能投资顾问、智能产品营销等。
知识图谱的市场前景：2019年知识图谱核心产品市场规模约65亿元，预计2024年将突破200亿元，年复合增长率达20.4%；同时带动经济增长规模将突破1000亿元。
知识图谱的构建流程：包括数据采集、知识抽取、知识融合、知识加工与知识应用，支持多源异构数据的处理与分析。
多模态与区块链的融合：多模态知识图谱能够整合文本、图像等多类型数据，提升常识理解能力；与区块链结合，可实现知识确权、数据不可篡改和系统抗攻击能力。

关键信息

知识图谱的行业应用：
- 善政：用于城市治理、环境保护、公安及司法领域，实现数据融合、智能分析与精准决策。
- 惠民：应用于医疗健康和教育领域，提升服务效率和个性化体验。
- 兴业：支持企业管理、制造业和智慧建筑，优化流程与资源管理。
- 智融：在金融领域实现智能风控、投资顾问和产品营销，提升风险识别与决策效率。
知识图谱的构建技术：
- 知识抽取：包括实体识别、关系抽取、属性抽取等。
- 知识融合：解决多源异构数据冲突，建立统一数据标准。
- 图计算技术：用于知识推理，支持非线性、高阶关系分析。
- 多模态知识图谱：融合文本、图像等多类型数据，提升常识理解与推理能力。
- 区块链与知识图谱结合：优化数据管理，实现知识确权与数据不可篡改。
市场与技术发展预测：
- 知识图谱市场规模将快速增长，预计2024年突破200亿元。
- 知识图谱技术将推动人工智能从感知智能向认知智能发展。
- 多模态知识图谱与区块链技术的融合将成为未来研究重点。