36Kr-2020年中国服务机器人行业研究报告_40页_2mb

《2020年中国服务机器人行业研究报告》总结

核心内容

服务机器人行业在中国近年来呈现出快速增长态势，主要得益于政策支持、技术进步和市场需求的共同推动。2021年，中国服务机器人市场规模预计达到38.6亿美元，约占全球市场的30%，年均复合增速达36%，远超全球平均水平。行业在疫情和新基建的双重推动下，迎来发展新机遇，特别是在智能接待、无人配送、新零售机器人等领域。

主要观点

• 政策利好：国务院、工信部、发改委等机构陆续出台多项政策，支持服务机器人在医疗健康、家庭服务、教育娱乐、公共服务、应急救援等领域的应用，推动行业技术进步与产业升级。
• 技术进步：AI芯片、机器视觉、语音识别、自然语言处理、SLAM等核心技术不断突破，提升服务机器人性能与智能化水平。
• 市场需求增长：劳动力成本上升、人口老龄化加剧、消费升级等因素推动服务机器人行业需求增长，特别是在医疗、养老、商业服务等领域。
• 新基建赋能：5G、人工智能、云计算等技术加速发展，为服务机器人提供更强大的感知、运控和人机交互能力，推动行业整体发展提速。
• 投资趋势理性化：2010-2019年中国服务机器人领域共发生2,480起投资事件，投资金额达1,388.5亿元。早期项目和优质成熟项目成为投资热点，技术厂商和头部整机厂商受资本青睐。

关键信息

市场规模与增速

• 2021年中国服务机器人市场规模预计为38.6亿美元，占全球市场的30%。
• 2013-2021年中国服务机器人市场年均复合增速为36%，高于全球服务机器人市场增速（19.2%）。
• 2021年全球服务机器人市场规模预计为131.4亿美元，占全球机器人市场结构的36%。

服务机器人分类

• 个人/家庭服务机器人：包括家务机器人、教育娱乐机器人、养老助残机器人等。
• 专业服务机器人：包括物流机器人、医疗机器人、商用服务机器人、安防机器人等。

行业发展阶段

• 实验室阶段（20世纪50-60年代）：技术初步发展，如ROV、智能机器人、仿生机器人。
• 萌芽阶段（20世纪70-90年代）：服务机器人初步具备感觉和协调能力，逐步投放市场。
• 发展阶段（21世纪）：随着人工智能、物联网、云计算等技术快速发展，服务机器人在家庭、教育、商业、医疗等领域广泛应用。

产业链分析

• 上游：核心零部件（AI芯片、传感器、控制器、减速器、伺服电机等）。
• 中游：技术模块（导航定位、运动控制、人工智能等）。
• 下游：终端用户（商业用户、个人/家庭消费者）。

技术突破

• 导航定位技术：发展相对成熟，应用在扫地机器人、物流机器人等产品中。
• 人工智能技术：包括机器视觉、语音识别、自然语言处理（NLP）等，是提升服务机器人智能化的关键。
• SLAM技术：用于室内导航，实现精准定位与路线规划。
• 深度学习：提升服务机器人的图像识别、语言沟通、情感交流等能力。

企业案例

猎户星空

• 主要产品：接待机器人（豹小秘、豹小秘DP版）、递送机器人、新零售机器人（智咖大师）。
• 技术优势：自研全链条AI技术、Robot OS、SLAM导航系统。
• 应用场景：商超、医院、政务大厅、酒店、餐厅、商场等。
• 疫情贡献：推出红外测温版接待机器人，助力疫情防控。

云迹科技

• 主要产品：递送机器人“润”。
• 技术优势：室内定位导航、大数据处理。
• 应用场景：酒店、写字楼、医院等。
• 疫情贡献：推出“无接触”线上商城，助力酒店营收回暖。

科沃斯

• 主要产品：扫地机器人、接待机器人、养老机器人。
• 技术优势：LDS-SLAM、V-SLAM导航技术，自研核心技术。
• 市场地位：扫地机器人领域龙头企业，市场占有率高。

发展趋势

• 场景拓展：服务机器人在家庭、商业、医疗、教育等多领域应用不断拓展。
• 技术突破：AI、SLAM、语音识别等技术推动服务机器人智能化提升。
• 新基建影响：5G、云计算等技术加速服务机器人行业发展，提升产品性能。
• 商业化进程：随着技术成熟和市场需求增长，服务机器人开始实现规模化应用。
• 投资聚焦：资本更倾向于投资具备核心技术的头部厂商，推动行业集中度提升。

总结

服务机器人行业在中国正处于快速发展阶段，技术进步、政策支持和市场需求共同推动行业增长。未来，行业竞争将更加聚焦于技术、场景和资源的综合积累，个性化场景定制与产业数字化赋能将成为厂商价值增值的重要方式。