2020年中国服务机器人行业研究报告_40页_2mb

《2020年中国服务机器人行业研究报告》总结

核心内容

服务机器人行业在中国快速发展，受到政策利好、技术进步和市场需求的共同推动。2020年以来，随着“新基建”的推进，服务机器人市场迎来新机遇，尤其在疫情背景下，无接触服务需求激增，推动接待机器人、递送机器人和新零售机器人等细分领域快速发展。预计2021年中国服务机器人市场规模将达到38.6亿美元，占全球市场近30%，年均复合增速达36%，高于全球平均水平。

主要观点

• 政策支持：政府出台多项政策支持服务机器人行业发展，涵盖医疗健康、家庭服务、教育娱乐等多个领域，推动技术标准化和产业化。
• 技术驱动：AI芯片、SLAM、机器视觉、语音识别等核心技术的发展，显著提升了服务机器人的智能化水平。
• 市场需求：老龄化加剧、劳动力成本上升、消费升级以及疫情催生的无接触服务需求，成为服务机器人市场增长的主要驱动力。
• 新基建赋能：5G、人工智能、云计算等技术的快速发展，为服务机器人提供了更强大的感知、运控和交互能力，加速了其在多个场景的落地应用。
• 资本理性回归：服务机器人投资趋于理性，早期和成熟项目更受青睐，技术厂商和头部整机厂商成为投资热点。

关键信息

服务机器人分类

• 个人/家庭服务机器人：包括家务机器人、教育娱乐机器人、养老助残机器人等。
• 专业服务机器人：涵盖物流机器人、医疗机器人、商用服务机器人和特种机器人等。

行业发展阶段

• 实验室阶段（1950~1960）：早期技术探索和原型开发。
• 萌芽阶段（1970~1990）：服务机器人初步市场化。
• 发展阶段（21世纪）：技术快速迭代，应用领域不断拓展。

政策梳理

• 2015.05：国务院《中国制造2025》。
• 2016.03：工信部等《机器人产业发展规划 (2016-2020年)》。
• 2016.12：工信部等《关于促进机器人产业健康发展的通知》。
• 2017.05：国标委等《国家机器人标准体系建设指南》。
• 2017.12：工信部《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》。
• 2019.06：科技部《国家重点研发计划“智能机器人”专项》。

市场规模与增速

• 2013-2021年中国服务机器人年均复合增速达36%，高于全球市场。
• 2021年全球服务机器人市场规模预计达131.4亿美元，占全球机器人市场比重约36%。
• 2023年全球专业服务机器人市场规模预计达277亿美元，其中物流机器人占比最大。

投资情况

• 2010-2019年中国服务机器人领域共发生2,480起投资事件，投资金额达1,388.5亿元。
• 2019年投资案例数降至305起，投资金额247.1亿元，同比下降44.7%。
• 头部企业及核心技术公司更受资本青睐，如云天励飞、地平线、科大讯飞、旷视科技等。

行业现状

产业链图谱

• 上游：核心零部件（AI芯片、传感器、控制器、减速器、伺服电机等）。
• 中游：技术模块（导航定位、运动控制、人工智能等）。
• 下游：终端用户（医疗、新零售、教育、政务等）。

产品分析

• 扫地机器人：技术相对成熟，市场占有率最高，占比达27.4%。
• 接待机器人：在商超、医院、政务大厅等场景广泛应用，具备语音交互、人脸识别、红外测温等功能。
• 递送机器人：在酒店、写字楼、医院等场景需求增加，具备自主导航、避障、多层托盘等优势。
• 新零售机器人：通过智能导航、主动避障、抓取规划等功能，实现全链条数字化赋能。
• 陪伴机器人：主要应用于儿童教育和养老陪护，技术仍待突破，市场尚处于初期。

发展趋势

• 技术突破：机器视觉、语音识别、自然语言处理（NLP）等技术持续提升，推动服务机器人向“认知智能”发展。
• 场景拓展：服务机器人在医疗、教育、养老等领域的应用不断深入。
• 行业整合：头部企业凭借技术、资源和产品优势，推动行业向集中化发展。
• 新基建推动：5G、人工智能等技术加速服务机器人行业发展，提升其智能化和场景适应能力。

案例分析

猎户星空

• 产品：豹小秘、豹小秘（DP版）、红外测温版、Mini版、招财豹、智咖大师。
• 技术优势：自研全链条AI技术、Robot OS、SLAM导航系统。
• 应用场景：医院、酒店、商场、政务大厅、零售等。
• 市场表现：累计服务人次超2亿，服务近2,000家客户。

云迹科技

• 产品：润（RUN）、得力（DELI）。
• 技术优势：室内导航、大数据处理。
• 应用场景：酒店、写字楼、医院等。
• 市场表现：服务全球3,000多家酒店，推出线上商城系统助力酒店营收。

科沃斯

• 产品：旺宝、豹小秘、招财豹。
• 技术优势：AI语音、视觉识别、机器人操作系统。
• 应用场景：银行、医院、零售、政务等。
• 市场表现：行业龙头，产品具备高性价比和智能化水平。

技术模块与核心能力

• 导航定位：包括陀螺仪+加速度计、LDS-SLAM、V-SLAM等技术，提升机器人自主导航能力。
• 运动控制：依赖伺服电机、控制器、减速器等，实现精准运动和避障。
• 人工智能：涵盖机器视觉、语音识别、自然语言处理等，提升机器人交互与决策能力。
• SLAM技术：通过多传感器融合，实现精准定位和路径规划，是服务机器人核心技术之一。

未来展望

• 行业前景：服务机器人行业将持续增长，特别是在医疗、养老、新零售等领域。
• 技术突破：自然语言处理、深度学习等技术将推动服务机器人向更高智能化发展。
• 市场竞争：头部企业将通过技术积累和场景拓展，占据更大市场份额。
• 用户需求：疫情推动无接触服务习惯形成，服务机器人将在更多场景中发挥重要作用。