36KR-2020年中国餐饮配送机器人行业研究报告_40页_2mb

《2020年中国餐饮配送机器人行业研究报告》总结

核心内容

餐饮配送机器人是应用于餐饮行业，负责送餐、回盘及接待等工作的商用服务机器人，具备自动驾驶、语音交互等能力，能够满足大重量食品及餐具的承载需求。随着人力成本压力加大和核心技术的不断演进，餐饮配送机器人市场渗透率显著提升，行业迎来快速发展机遇。

主要观点

• 人力成本压力推动行业需求：餐饮业属于劳动密集型行业，人力成本增速快，成为企业利润的制约因素。餐饮配送机器人能够替代部分一线员工职能，实现降本增效。
• 核心技术进步与成本下降：激光雷达、深度相机、AI芯片等核心硬件国产化进程加快，SLAM、机器视觉等关键技术不断迭代，推动整机成本下降和产品性能提升。
• 疫情催化行业爆发：疫情期间，餐饮配送机器人在医院、隔离点等场景中发挥重要作用，减少人员接触风险，推动行业市场认可度提升，为常态化疫情防控提供有效支持。
• 多场景延展与全球化布局：餐饮配送机器人不仅在餐厅场景中应用，还逐步拓展至医院、办公楼、酒店等场景，同时具备全球化市场拓展潜力。
• 资本趋于理性，头部企业优势明显：资本对成熟项目偏好明显，投资事件集中在中后期项目，头部企业凭借技术、应用场景和资本优势占据市场主导地位。

关键信息

市场规模与增长

• 2019年，我国餐饮业人力成本占营业收入比例高达21.4%，且持续增长。
• 2020年，中国服务机器人市场规模预计达38.6亿美元，占全球市场的近30%。
• 2020年，中国餐饮配送机器人市场容量约为1123.2亿元，若考虑国际市场，潜力巨大。

投资与融资情况

• 2010年-2020年10月，中国餐饮配送机器人领域共发生1,166起投资事件，投资总金额达747.4亿元。
• 投资集中在早期项目，种子轮/天使轮和Pre-A/A/A+轮合计占总投资数量的72.7%。
• 中后期项目融资金额高，平均单笔获投金额达5.79亿元。
• 投资向头部企业集中，核心技术和应用场景成为市场关注重点。

产业链分析

• 上游核心零部件：包括激光雷达、深度相机、AI芯片、电机、控制器、减速器等，国产化进程加快，成本显著下降。
• 中游技术模块与整机制造：SLAM、机器视觉、语音交互等技术是中游关键，技术模块和整机厂商的落地应用能力是行业发展的核心。
• 下游应用场景：餐饮、医疗、酒店、办公楼等，市场空间广阔。

技术发展趋势

• 多传感器融合：激光雷达、深度相机、超声波雷达、IMU等多传感器融合成为行业新趋势，提升机器人高精度、快响应的运行能力。
• SLAM技术：作为定位导航核心技术，SLAM技术分为激光SLAM和视觉SLAM，两者融合是未来发展方向。
• 国产替代加速：激光雷达、深度相机等核心零部件国产厂商技术进步显著，推动行业成本下降和产品优化。

典型案例

奥比中光

• 全球领先的AI 3D感知技术方案提供商，拥有从芯片、算法到系统、框架、上层应用支持的全栈技术实力。
• 自主研发3D感知芯片和摄像头，打破国际技术垄断，成为亚洲首家量产消费级3D摄像头的厂商。
• 产品广泛应用于机器人、移动终端、智慧物流、智能安防、辅助驾驶等领域。

普渡科技

• 行业领先的配送机器人公司，以低速自动驾驶、机器人电机驱动与运动控制等技术为核心。
• 产品包括“欢乐送”、“贝拉”、“好啦”等，累计销量数万台，覆盖全球50多个国家和地区。
• 获得美团和红杉资本中国基金投资，具备较强的商业化能力和多场景拓展能力。

海底捞

• 国际知名的餐饮企业，2020年全球门店达935家，部署958台传菜机器人。
• 推出“安心送”和“无接触配送”服务，提升外卖业务收入。
• 通过智能化手段提升客户体验和运营效率，引领行业发展。

趋势展望

• 技术突破与成本控制：核心技术如SLAM、机器视觉等不断突破，推动产品性能提升和成本下降。
• 市场渗透率提升：疫情催化下，餐饮配送机器人市场渗透率快速提升，行业进入爆发阶段。
• 多场景拓展：从餐厅场景出发，逐步向医院、办公楼、酒店等场景拓展，实现多场景应用。
• 全球化布局：随着国产技术竞争力增强，餐饮配送机器人厂商积极拓展海外市场，争夺国际市场份额。
• 资本与资源集中：具备自研技术、客户资源、场景应用能力和资本战略的头部厂商将强者恒强。

总结

餐饮配送机器人行业在人力成本压力、技术进步和疫情催化下迎来快速发展。随着核心零部件国产化和关键技术迭代，行业成本下降、性能提升，市场认可度持续上升。头部厂商凭借技术实力、客户积累和资本支持，在多场景拓展和全球化布局中占据优势地位。未来，行业有望实现长足发展，市场渗透率有望提升至30%以上，成为全球服务机器人领域的领跑者。