2020年中国餐饮配送机器人行业研究报告-36KR-2020.12-40页_1mb

2020年中国餐饮配送机器人行业研究报告总结

核心内容

行业概况

餐饮配送机器人是应用于餐饮行业，从事送餐、回盘及接待等工作的商用服务机器人，具备自动驾驶、语音交互等功能，能够满足大重量食品及餐具的承载需求。行业经历了探索、起步、成长和爆发四个阶段，其中爆发阶段（2020年至今）因疫情催化，市场渗透率快速提升，行业迎来发展机遇。

发展驱动力

• 人力成本承压：餐饮业属于劳动密集型行业，人力成本占营业收入比例达21.4%，且持续增长。机器人可替代部分一线员工职能，提升服务效率，降低人力成本。
• 核心技术演进：激光雷达、深度相机、AI芯片等核心硬件国产化进程加速，SLAM等关键技术不断迭代，推动整机成本下降、产品性能提升。
• 疫情催化：疫情期间，餐饮配送机器人因“无接触”服务优势被广泛应用于医院、隔离点等场景，市场认可度不断提升，推动行业进入爆发期。

市场规模与资本分析

• 市场规模：预计2021年中国服务机器人市场规模将达38.6亿美元，约占全球市场的30%。餐饮配送机器人市场容量巨大，预计约172.8万台，市场空间约为1123.2亿元。
• 资本趋势：2010-2020年共发生1,166起投资事件，投资总金额达747.4亿元。早期项目获投频次较高，中后期项目“吸金”能力强，资本逐渐趋于理性，向头部企业集中。

主要观点

产业链分析

• 上游核心零部件：包括激光雷达、深度相机、AI芯片、电机、控制器、减速器等。核心零部件国产化进程加快，成本下降显著。
• 中游技术模块：涵盖SLAM、机器视觉、语音交互、云服务等。中游是服务机器人产业链价值最高的环节，技术模块和整机厂商的落地应用能力是关键。
• 下游应用：餐饮配送机器人主要应用于餐厅，但正逐步向医院、办公楼、网咖、KTV等场景延展，市场拓展空间广阔。

技术趋势

• 多传感器融合：激光雷达、深度相机、超声波雷达、IMU等多传感器融合成为餐饮配送机器人发展新趋势，提高系统的精度和可靠性。
• SLAM技术：SLAM是餐饮配送机器人定位导航的核心技术，分为激光SLAM和视觉SLAM。多传感器融合的SLAM方案成为技术突破方向。
• 成本控制：随着核心技术的突破和国产替代，整机成本逐年下降，投资回报周期缩短。

关键信息

典型案例分析

• 奥比中光：全球领先的AI 3D感知技术方案提供商，拥有从芯片、算法到系统、框架的全栈技术实力，广泛应用于机器人、移动终端等领域。
• 普渡科技：全球领先的配送机器人公司，产品矩阵丰富，包括送餐机器人“欢乐送”和“贝拉”、回盘机器人“好啦”等。公司具备强大的商业化能力和全球化布局。
• 海底捞：国际知名餐饮企业，积极布局餐饮配送机器人，截至2020年6月，已部署958台传菜机器人，助力企业降本增效。

行业趋势展望

• 多场景延展：以餐厅为切入点，逐步拓展至医院、酒店、办公楼等场景，成为行业发展新方向。
• 全球化业务拓展：中国服务机器人国际竞争力增强，海外业务成为重要增长点。
• 强者恒强：具备自研技术、长期客户积累、落地应用能力和资本战略的头部厂商将在行业中占据主导地位。

总结

餐饮配送机器人行业在人力成本压力和核心技术演进的双重推动下，正迎来快速发展期。疫情加速了市场对“无接触”服务的需求，使行业进入爆发阶段。随着核心零部件国产化、SLAM技术突破、多传感器融合等趋势，餐饮配送机器人在性能和成本方面不断优化，应用场景逐步扩展。未来，行业将继续向多场景延展和全球化拓展方向发展，具备技术、客户、场景和资本等资源优势的企业将强者恒强，推动行业持续增长。