中国线上消费品牌指数（2023-2025_年）_41页_1mb

中国线上消费品牌指数总结（2023-2025年第一期）

核心内容概述

本报告由北京大学国家发展研究院、北京大学数字金融研究中心、中山大学商学院、阿里巴巴淘天集团联合发布，旨在通过中国线上消费品牌指数（CBI）和品牌购买力指数（BPI）以及全球品牌中国线上500强榜单（CBI500），全面刻画我国线上消费品质的变化，推动消费从“内卷式竞争”向“品质竞争”转变。该指数基于电商平台的大数据，构建了覆盖全国、分行业、分地区的多维度评价体系，为品牌发展、商业战略及宏观监测提供参考。

主要观点

1. 消费品质提升：全国消费品牌指数在2023年1季度至2025年1季度间稳步增长，从59.42上升至63.38，表明整体消费品质提升。

2. 行业增长差异显著：

   • 3C行业与家电行业消费品牌指数较高，均高于75分，显示其品牌集中度高。
   • 宠物用品、家装家具、服饰女装等行业的CBI增长明显，增幅均超过5分，体现消费者品牌意识增强及消费集中度提高。

3. 区域差异明显：

   • 一线城市品牌购买力指数较高，但消费品牌指数相对较低。
   • 新一线与部分二、三线城市消费品牌指数较高，说明其消费品质优于一线城市。
   • 区域差异与人均GDP、第三产业占比、流动人口等因素密切相关，其中人均GDP与消费品质正相关，而流动人口占比与消费品质负相关。

4. 榜单与指数的创新性：

   • CBI500榜单首次完全基于消费者实际购买行为，涵盖千万量级品牌与十亿活跃用户。
   • 指数与榜单的构建方法兼顾了新兴品牌与传统品牌的特征，注重品牌创新与年轻消费者偏好。

关键信息

指数构建方法

• 评分维度：知名度（32.5%）、新锐度（27.5%）、忠诚度（22.5%）、美誉度（17.5%）。
• 无量纲化处理：采用对数功效函数，将原始指标值映射到统一区间[0,1]。
• 标准化计算：各行业、各地区、各季度的品牌评分均以行业内最高分为基准进行标准化处理，确保横向与纵向的可比性。
• 指数计算：
  • CBI：基于“一篮子”品牌平均分，反映某地区某行业消费品质。
  • BPI：基于“一篮子”品牌总分，反映某地区对高评分品牌的购买力。
  • 全国CBI：通过各地区CBI加权计算，反映全国消费品质。

数据来源与行业划分

• 数据来源：基于阿里巴巴淘宝天猫平台，覆盖全国，数据包括搜索量、销售额、好评率等。
• 行业划分：
  • 一级行业类目与CPI分类一致，包括食品、服饰、居住、生活用品与服务、交通通信、教育文化与娱乐等。
  • 二级行业类目以电商平台分类为主，如运动户外、家装家具、日用美妆等。
  • 榜单总体类目兼顾品牌跨行业经营特征，如居家日用、3C数码等。

评分体系与权重

• 权重确定：
  • 主观赋权法：采用Delphi专家评分法，确定四个维度的权重。
  • 客观赋权法：变异系数法确定各指标在维度内的权重。
• 权重分配：
  • 知名度：32.5%
  • 新锐度：27.5%
  • 忠诚度：22.5%
  • 美誉度：17.5%

指数与榜单的意义

• CBI与BPI：CBI侧重于平均消费品质，BPI侧重于整体购买力，二者结合可避免辛普森谬误。
• CBI500榜单：反映线上消费中优质品牌的分布，涵盖新兴品牌与成熟品牌，突出品牌创新与市场影响力。

指数与榜单的可比性

指数的应用价值

• 政策制定：助力政策制定者监测消费品质与品牌发展。
• 商业决策：为品牌与商家提供市场洞察，推动品牌升级与创新。
• 学术研究：为研究消费结构、区域差异与品牌竞争提供数据支持。

未来研究方向

• 纵向分析：比较各季度的消费品牌指数与品牌购买力指数，分析消费品质与购买力的演变趋势。
• 横向分析：在同一行业或同一时期下，比较不同地区的消费品质与购买力。
• 行业与区域联动分析：结合行业与区域数据，探索消费品质提升与产业升级之间的关系。

数据获取方式

• 报告全文与附件：可通过以下网址免费获取：https://www.nsd.pku.edu.cn/xzyj/zsfb/cbi2025/index.htm
• 数据索取：可邮件联系课题组获取详细数据，邮箱为：cbi_pku@163.com
• 数据引用：如使用本数据，请注明来源：纪洋、黄益平，《中国线上消费品牌指数：2023-2025年》，2025年5月，北京大学国家发展研究院系列报告。