20250630-东证期货-美国大豆县级单产预测模型_38页_20mb

一、遥感指数与单产的相关性分析

1. 时间规律：相关性峰值时间随纬度变化。低纬度地区主要在6-7月，高纬度地区延后至8-10月。
2. 空间规律：平原地区的相关性优于山地、丘陵地区，地形平坦区域遥感指数与单产相关性更强。
3. 指数效果：NDVI和EVI效果最佳，NPP次之，LAI相关性最弱。

二、单产预测模型

1. 模型构建：基于6-10月遥感与气候数据，使用XGBoost和LSTM模型进行预测。
2. 模型表现：LSTM预测略优于XGBoost；预测偏差在3.1蒲/英亩内，效果较高。
3. 关键变量：7月和8月的NDVI、7月的EVI以及经纬度对预测贡献最大。

三、结论与局限性

1. 结论：预测应依据不同纬度的最佳时段（6-7月低纬度、8-10月高纬度），优先使用NDVI、EVI和NPP。
2. 局限性：当前研究聚焦于县级尺度，未来需拓展至州级或全国级，以支持更高层次的大豆基本面分析。