2022-11-29-北京大学国家发展研究院-治污压力_环保激励与工业用地出让——来自土地交易微观数据的经验证据_22页_12mb

治污压力、环保激励与工业用地出让总结

核心内容

本文基于2013—2017年的城市PM2.5年均浓度数据和土地交易微观数据，研究了治污压力对工业用地出让行为的影响及其作用机制。通过实证分析，揭示了环保绩效考核如何影响地方政府的工业用地配置决策，并进一步探讨了其在不同空气质量状况和行业污染程度下的异质性影响。

主要观点

1. 治污压力显著抑制工业用地出让

   • 治污压力显著减少了工业用地出让面积和宗数，这一结论在替换变量、安慰剂检验以及不同样本下均保持稳健。
   • 治污压力对工业用地出让的负向影响在地区经济特征变化下依然成立。

2. 治污压力抑制工业企业市场进入

   • 治污压力显著抑制了工业企业的市场进入，尤其在市场化程度较低的地区更为明显。
   • 地方政府可能通过行政审批、行政干预等方式限制高污染行业进入，从而减少工业用地的出让。

3. 存在异质性影响

   • 治污压力对工业用地出让的影响在不同空气质量状况和行业污染程度下存在差异。
   • 在空气质量恶化的地区，治污压力对工业用地出让的抑制作用更为显著。
   • 对高污染行业，治污压力的负向影响比对低污染行业更明显。

关键信息

数据与方法

• 数据来源：2013—2017年全国所有市县的单笔土地交易数据和PM2.5年均浓度数据。
• 工具变量：采用空气流动系数（VC）作为治污压力的工具变量，其由风速和大气边界层高度计算得出。
• 估计方法：使用最小二乘法（OLS）和两阶段最小二乘法（2SLS）进行实证分析，以控制内生性问题。
• 变量定义：
  • 被解释变量：工业用地出让面积、出让宗数、出让面积占比、出让宗数占比。
  • 核心解释变量：治污压力（pollu_pre）、终期治污压力（pollu_pret）、PM2.5下降量（Δpm2.5）。
  • 控制变量：包括官员特征（如书记、市长更替及任期）、地区经济变量（如财政压力、失业率、经济集聚等）。

实证结果

• 基准回归：治污压力对工业用地出让面积和宗数的影响在5%的水平上显著为负。
• 工具变量回归：空气流动系数与治污压力显著负相关，且在2SLS模型中，治污压力对工业用地出让的负影响更为显著。
• 稳健性检验：
  • 替换变量（如终期治污压力、PM2.5下降量）的估计结果与基准一致。
  • 剔除极端值、使用不同被解释变量（如面积占比、宗数占比）后，结果依然稳健。
  • 安慰剂检验显示，治污压力对住宅用地和商服用地的影响不显著，进一步支持了其对工业用地的特异性影响。

影响机制分析

• 投资干预机制：治污压力通过干预投资行为，抑制工业企业的市场进入。
• 市场化程度差异：在市场化程度低的地区，治污压力对市场进入的抑制作用更为显著，说明地方政府对经济的干预更为明显。

异质性分析

• 空气质量状况：空气质量恶化的地区，治污压力对工业用地出让的负影响更显著。
• 行业污染程度：高污染行业受治污压力影响更大，地方政府更倾向于减少其用地出让。

政策意义

本文为理解地方政府在环保考核制度下对土地资源配置的调控提供了新的视角。研究结论表明，环保激励政策正在改变地方政府的土地出让行为，对工业用地的配置产生显著影响。这为制定差异化的产业发展规划和构建现代环境治理体系提供了实证依据。同时，研究强调了在污染治理过程中，地方政府的干预行为对土地市场和工业发展的影响，提醒在推动绿色经济发展时需考虑其对土地资源分配的间接影响。