2024迈向智能世界白皮书-全面智能化-华为_24页_2mb
报告摘要
AI商业落地迎来新一波快速发展
企业如何抓住全面智能化机遇
AI正迎来新的一轮商业化快速发展,企业需把握全面智能化机遇,构建价值场景与可持续的AI基础设施。
企业对全面智能化的憧憬包括:价值场景驱动下的价值创造、构建企业AI应用基础设施、以及以自动驾驶网络重塑网络体验与运维。
目前,全面智能化企业在提升客户体验、实现产品自演进、运维自治化、增强员工能力及全要素互联方面展现出显著优势。
多因素推动AI快速落地
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大模型能力持续增强
- 多模态支持、强推理思维、长记忆上下文和低幻觉率。
- 推理成本从2023到2024年平均下降10倍,大模型终端如手机、眼镜、学习机兴起。
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AIAgent与终端推动
- 中国AI应用用户快速成长,2023年至2024年用户增长6533%,覆盖内容生成、教育、办公等场景。
- 终端厂商推出一系列赋能终端,推动AI落地(如微软Surface Pro、苹果Apple Intelligence)。
ToB企业AI采用率加速提升
Enterprises are increasingly using AI in at least one business function. In 2024, the ratio increased from 55% to 72%. Currently, AI is being used as:
- Copilot类应用:基于角色的员工助手,提高工作效率。
- AIAgent模式:实现智能业务闭环,如无线网络优化Agent,指示运维行动。
运营商网络面临的挑战及应对
- 随着AI应用对网络带宽、低延迟、安全及灵活配置提出更高要求,运营商正推动 Network for AI (N4AI) ,开启 AI4Network 自治网络。
开启L4自治网络
TMForum发布《ANL4》蓝图,提出首批15个价值场景。运营商正通过引入AIAgent与Copilot重塑网络运营、实现资源配置优化和零风险的目标。
构建智能原生基础设施
- 算力平台:采用高扩展性、高可用性、高线性度的智能原生算力基础,如FP16计算基准的发展推动。
- 数据平台:数据觉醒、全数字化、合成数据与长周期数据留存,为AI提供高质量数据。
- 开发平台:构建敏捷AI开发平台,支持微调、增量预训练等方式。
总结:企业走向全面智能化之路
企业应选择合适场景切入,构建可持续的AI基础设施,应用AIAgent与Copilot实现业务闭环。华为提出“十二问”框架,确保AI项目的可行性与运营持续性。
《ANL4》和AI运维自治是运营商加强网络智能化的核心。算力、数据库与AI开发平台共同推动AI从应用走向大规模落地,开启“L4自治网络”的新征程。
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