【华为】迈向智能世界白皮书2024：ICT服务与软件_26页_1mb

华为《迈向智能世界白皮书2024》总结

核心内容

华为《迈向智能世界白皮书2024》聚焦于ICT服务与软件在推动行业数智化转型中的关键作用，提出六大趋势，涵盖绿色转型、算力管理、数据安全、运维模式、5G-A应用及人才培养等核心内容。白皮书强调，随着AI技术的发展，ICT基础设施需向算网融合、云网融合、网智融合演进，以支撑行业智能化发展。

主要观点

• 绿色转型：ICT基础设施需从能耗向能效转变，构建绿色网络管理框架，提升能效和降低碳排放。
• 算力管理：算力平台需从“建好”向“管好用好”转变，提高算力利用率和商业变现能力。
• 数据安全与智能：数据成为AI发展的基础，需确保数据“存得下、流得动、用得稳”，并构建数据安全机制。
• 运维模式转型：从以网络为中心向以业务为中心转变，通过AI和数字孪生技术实现智能化运维。
• 5G-A应用：5G-A技术将推动新的商业场景，如确定性SLA体验保障，成为运营商新增长点。
• 人才培养：需融合行业认知与AI技术，构建智算人才体系，实现“政产研学用”协同。

关键信息

趋势一：绿色转型与智能升级

• 绿色管理框架：包括绿色治理、绿色规划、绿色执行，指导绿色转型战略落地。
• 绿色标准体系评估：构建三层指标体系（站点、网络、运营），实现ICT网络的绿色评估。
• 绿色运营平台：通过数字化和智能化手段，实现碳排放监控和绿色演进方案制定。
• 绿色目标网络建设：包括绿色架构设计、绿色站点改造、绿色机房改造，提升网络能源效率。

趋势二：算力集群及平台从“建好”向“管好用好”转变

• 高可靠性算力网：通过数字孪生和AI技术，实现网络的动态优化和业务保障。
• 算力上线速度：影响模型创新收益，需提升算力平台的部署效率。
• 数据与模型：通过AI技术提升开发效率和模型训练效果，推动行业智能化。

趋势三：数据是智能的基础

• 数据存储：需建设以数据为中心的存储架构，提升数据访问效率。
• 数据安全流动：通过容灾工具和数据保护方案，实现数据的安全流动和业务连续性。
• 数据智能化：提升运营效率，支持客户持续创新和发展。

趋势四：以业务为中心的运维模式

• 业务韧性：通过业务目标和网络架构的优化，提升网络稳定性。
• 自动化运维：借助数字孪生和AI技术，实现网络变更的自动化和智能化。
• 个性化营销：通过AI分析用户行为，实现精准营销和用户转化。

趋势五：5G-A与商业场景融合

• 确定性SLA体验：5G-A的超高速率、低时延特性为新商业场景提供支持。
• 新业务场景：包括速率和时延保障、车联网、低空经济等。
• 生态合作：构建长期生态合作体系，推动5G-A技术的持续发展。

趋势六：移动金融数智化

• 价值用户转化：通过AI+数字营销，提升用户活跃度和转化率。
• 风控模型：利用AI技术识别和阻止欺诈交易，提升交易安全性。
• 场景支付：通过AI+场景支付技术，重塑移动支付生态。

趋势七：AI大模型升级呼叫中心

• 客服体验提升：通过AI技术改善客户与座席的交互体验。
• 降本增收：通过智能化客服和营销，实现呼叫中心从成本中心向体验+收入中心转变。
• 大模型应用：AICC预集成盘古大模型，支持三方模型快速对接。

趋势八：2B计费能力与智能化套餐

• 计费能力：支持复杂业务计费，提升运营商收入。
• 智能化运营：通过AI赋能套餐设计、配置和运营，缩短Time to Revenue。
• 商业模式：推动运营商从“连接+流量”向“数字业务+行业解决方案”转型。

趋势九：融合行业认知，培养智算人才

• 人才需求：智算与大模型人才缺口大，需加强人才培养。
• 人才培养路径：结合“研、训、用”模式，实现人才的全面发展。
• 产教融合：政府、高校、企业、行业多方协同，构建智算人才生态。

趋势十：人才运营与AI结合

• 知识库建设：构建培训领域知识库，提升学习体验和效果。
• AI推荐与画像：通过智能推荐引擎，实现个性化学习路径。
• Copilot服务：基于AI技术，提供个性化学习支持，提升培训效率。

总结

华为《迈向智能世界白皮书2024》全面分析了ICT服务与软件在推动行业数智化转型中的关键作用，提出从绿色转型、算力管理、数据安全、运维模式、5G-A应用、移动金融、呼叫中心升级、2B计费、智算人才培养到人才运营智能化等十个趋势。这些趋势不仅为ICT行业指明了发展方向，也为各行业实现高质量发展提供了重要支撑。