【华为】迈向智能世界白皮书2024-计算_19页_16mb
报告摘要
《迈向智能世界白皮书2024》总结
核心内容概述
本白皮书围绕人工智能(AI)技术的发展与应用,探讨了智能世界建设的关键驱动力,包括算力、智算集群、操作系统演进以及ARM架构在数字基础设施中的崛起。通过这些技术趋势,推动行业智能化的深化和广泛应用,助力企业实现数智化转型。
主要观点
趋势一:AI成为对行业影响最大的技术,算力是AI发展关键驱动力
- AI技术深化:AI进入大模型时代,模型规模、序列长度和多模态能力快速提升,同时AI Agent、RAG、SFT、COT等技术有效改善AI幻觉和逻辑错误问题,LLM准确度已超过91%,基本满足企业使用标准。
- 应用普及加速:全球AI APP用户数从2023年6月的1.35亿增长到2024年6月的2.33亿,AI使用费用大幅下降,推理市场价格一年内平均降低10倍以上,逐步满足企业落地的经济性。
- 企业应用广泛:各行业AI应用主要集中在产品开发、营销、业务运营等环节,企业至少一个业务功能采用AI的比例从2023年的55%提升至2024年的72%。
- 算力需求激增:大模型训练和推理对算力、网络和存储提出了更高要求,超万亿参数大模型的算力需求从PFLOPS级增长到EFLOPS级,需通过算网存协同、高可靠性系统设计等技术突破算力瓶颈。
- 昇腾平台支持:昇腾打造了开放领先的AI基础软硬件平台,覆盖“云、边、端”全场景,通过异构计算架构CANN和全场景AI框架MindSpore,使能AI创新,已培养3万+原生贡献者,孵化40多个大模型和50多个大模型应用。
趋势二:Scaling Law延续,智算集群突破算力瓶颈,支撑大模型发展
- 大模型参数增长:主流大模型参数已突破万亿,向十万亿迈进,Scaling Law依然有效,对算力、网络和存储提出更高需求。
- 智算集群设计:智算集群通过算网存协同技术,将整集群视为一台计算机,提升算力规模增长需求和系统稳定性。
- 超节点架构:通过超节点设计,实现TB级带宽互联、内存统一编址,提升资源利用率和系统可靠性。
- 统一运管平台:集群级统一运管平台可实现跨域故障快速定位和恢复,提升系统长稳运行能力,故障检测精度从60%提升至90%。
趋势三:操作系统面向AI演进,使能异构算力融合,赋能AI高效运行
- openEuler的创新:openEuler作为面向数智基础设施的开源操作系统,通过异构资源统一管理与调度,实现CPU和XPU的深度融合,提升AI训练和推理性能。
- 异构融合能力:通过协同互联总线、低时延调度器、异构资源池化等技术,实现资源的全局优化和动态配比。
- 生态建设成果:openEuler已成为中国第一服务器操作系统,社区成员超过1800家,开源贡献者超20,000位,支持全球98%的主流开源软件,进入云原生、大数据、存储、数据库、HPC等开源社区。
- 行业应用广泛:openEuler已在政府、金融、运营商、电力、教育、医疗等多个行业实现大规模商用落地。
趋势四:ARM逐步成为数字基础设施算力主流选择
- ARM算力扩展:ARM从端侧向服务器市场延伸,当前在端侧占据95%以上市场份额,中国市场ARM系服务器(以鲲鹏为主)占比超过15%。
- 鲲鹏计算生态:鲲鹏计算产业已构建覆盖基础硬件、基础软件、行业应用、开发套件和工具链的完整生态,拥有5500+合作伙伴,16500+联合解决方案。
- 原生开发趋势:鲲鹏从“迁移适配”走向“原生开发”,通过DevKit、BoostKit等工具实现一次编码、多平台适配,提升开发效率和应用性能。
- 性能提升显著:鲲鹏原生开发工具可提升应用性能10%-30%,并支持多技术路线开发,降低维护成本,提高版本迭代效率。
关键信息
- AI技术发展:AI进入大模型时代,准确度达91%以上,用户数增长至2.3亿,费用下降显著。
- 算力需求增长:大模型训练和推理对算力、网络和存储提出更高要求,需通过集群、超节点等技术突破瓶颈。
- 昇腾平台:昇腾构建了全场景AI软硬件平台,覆盖云、边、端,支持100+核心大算子和大模型。
- openEuler:openEuler成为数智基础设施的核心操作系统,支持异构算力融合,提升系统效率和稳定性。
- ARM架构崛起:ARM在端侧占据绝对优势,逐步进入服务器市场,中国市场ARM服务器占比超15%。
- 鲲鹏生态:鲲鹏计算生态覆盖广泛,拥有5500+合作伙伴,16500+解决方案,推动行业数字化转型。
总结
本白皮书系统性地分析了AI技术发展、算力需求、操作系统演进和ARM架构的崛起等四大趋势,展示了中国在智能世界建设中的技术布局与产业实践。通过昇腾、openEuler、鲲鹏等技术平台的持续创新,中国正在构建一个高效、可靠、开放的智能基础设施体系,推动AI技术的广泛应用与行业智能化的加速发展。
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