2017年-数据局_工信部：促进新一代人工智能产业发展三年行动计划2018-2020年_14页_349kb

促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）总结

核心内容

本行动计划旨在落实《新一代人工智能发展规划》和“中国制造2025”，推动人工智能与实体经济深度融合，提升制造业智能化水平，构建完善的人工智能产业体系。通过重点任务的实施，力争在2020年前实现人工智能关键技术突破、重点产品规模化发展、智能制造模式创新和产业支撑体系完善。

主要观点

• 人工智能是推动科技革命和产业变革的重要力量，具有显著的溢出效应和带动作用。
• 以信息技术与制造技术的深度融合为主线，推动人工智能技术产业化与集成应用。
• 强调系统布局、重点突破、协同创新、开放有序四项基本原则。
• 通过培育智能产品、突破核心基础、深化智能制造、构建支撑体系等重点任务，实现人工智能产业的快速发展。

关键信息

一、总体要求

• 指导思想：以信息技术与制造技术融合为主线，推动人工智能技术的产业化与集成应用。
• 基本原则：
  • 系统布局：结合国情与区域产业基础，构建完善的产业体系。
  • 重点突破：集中资源支持关键薄弱环节，推动重点产品发展。
  • 协同创新：促进产学研用结合，构建良好产业生态。
  • 开放有序：加强国际合作，完善发展环境与安全保障体系。

二、培育智能产品

重点发展以下八大领域：

1. 智能网联汽车：构建软件、硬件、算法一体化平台，实现高度自动驾驶（HA级）。
2. 智能服务机器人：提升家庭服务、公共服务和医疗康复等机器人的智能化水平。
3. 智能无人机：实现自动巡航、避障、强制避让航空管制区域等关键技术。
4. 医疗影像辅助诊断系统：提高典型疾病检出率至95%以上，假阴性率低于1%。
5. 视频图像身份识别系统：提升人脸识别准确率至97%，支持多地域特征识别。
6. 智能语音交互系统：实现多场景中文语音识别准确率96%，远场识别率92%。
7. 智能翻译系统：中英互译准确率超85%，少数民族语言与汉语互译显著提升。
8. 智能家居产品：推动智能电视市场渗透率超90%，提升安防产品的智能化水平。

三、突破核心基础

• 智能传感器：提升性能，实现高精度、低功耗、低成本。
• 神经网络芯片：发展云端与终端芯片，支持主流算法，推动规模化商用。
• 开源开放平台：建设面向云端和终端的开发平台，支持大规模分布式训练和轻量化应用。

四、深化发展智能制造

• 关键技术装备：提升高档数控机床、工业机器人、增材制造装备等的智能化水平。
• 智能制造新模式：推广在线诊断、质量控制、协同制造、个性化定制等新模式，提升生产效率和产品质量。

五、构建支撑体系

• 行业训练资源库：建设语音、视觉、文本等公共训练数据资源，支持行业应用数据共享。
• 标准测试及知识产权服务平台：建立标准体系和测试评估机制，推动知识产权协同发展。
• 智能化网络基础设施：加快部署5G、物联网、车联网等，形成智能化网络体系。
• 网络安全保障体系：构建安全防控体系，提升智能产品与系统的网络安全能力。

六、保障措施

1. 加强组织实施：建立协同推进机制，推动重点产品应用和产业集聚。
2. 加大支持力度：利用现有资金和政策，支持研发、应用、平台建设。
3. 鼓励创新创业：建设制造业创新中心，举办创新创业大赛，提升产业创新力。
4. 加快人才培养：深化人才体制机制改革，支持高校和企业联合培养人才。
5. 优化发展环境：完善政策法规，推动数据开放，加强国际合作。

总结

本行动计划系统规划了2018-2020年期间人工智能产业发展的主要方向与目标，强调核心技术突破、重点产品发展、智能制造升级和产业支撑体系建设，旨在推动人工智能与实体经济深度融合，加快形成具有国际竞争力的人工智能产业体系。