2023-11-20-工业互联网产业联盟-工业互联网与工程机械行业融合应用参考指南（2023年）_137页_29mb

工业互联网与工程机械行业融合应用参考指南总结

核心内容

本指南由工业和信息化部指导编制，旨在推动工业互联网与工程机械行业的深度融合，加速行业数字化转型，实现降本增效、提升产品质量、增强供应链韧性、构建绿色安全体系及拓展服务模式。指南聚焦六大融合创新应用模式（平台化设计、智能化生产、个性化定制、服务化延伸、数字化管理、网络化协同），并提出具体的实施路径与建设指引，同时梳理了相关供应商名录与典型解决方案，为企业提供可复制、可操作的实践参考。

主要观点

1. 融合必要性
   工程机械行业作为国民经济的重要支柱，其数字化转型是提升竞争力、实现高质量发展的关键。工业互联网通过技术融合与数据驱动，为行业提供智能化、网络化、绿色化的解决方案。

2. 六大融合模式
   工业互联网赋能工程机械行业形成六大应用模式，包括：

   • 平台化设计：实现产品、工艺、工厂信息的数字化表达与协同设计。
   • 智能化生产：通过5G、大数据、人工智能等技术提升生产流程的智能管控与精准决策。
   • 个性化定制：通过用户数据与生产计划的深度协同，满足多样化市场需求。
   • 服务化延伸：从制造延伸至运维、施工管理、再制造等服务环节，构建创新服务模式。
   • 数字化管理：实现仓储、财务、质量管理等业务的可视化与智能化。
   • 网络化协同：打通产业链上下游，实现多基地协同、产供销一体化、跨企业协同。

3. 5G+工业互联网应用
   5G技术在工程机械行业中发挥着重要作用，主要应用于数据采集、控制、图像信息传输三大类场景，提升设备协同、远程控制与质量检测的效率与精度。

关键信息

一、行业数字化现状

• 工程机械行业已具备一定信息化和自动化基础，ERP、MES、PLM等系统广泛应用。
• 数字化水平在所有行业中处于中游，关键工序数控化率为34.8%。
• 企业积累了大量设备状态数据，为后续智能化、服务化应用奠定基础。

二、融合创新应用场景

1. 平台化设计

• 工厂数字化设计与交付：集成工厂信息模型、数字孪生等技术，实现设计、建设与运维的统一管理。
• 产品数字化设计：通过知识库与大数据分析，指导产品优化设计。
• 工艺数字化设计：建立工艺知识库，结合仿真与数据集成，实现工艺参数优化与质量一致性提升。

2. 智能化生产

• 下料、焊接、机加、涂装等场景优化：通过智能调度、在线监测、闭环控制等手段提升效率与质量。
• 典型案例：山河智能、铁建重工等企业在焊接、下料、涂装等环节实现显著效率与质量提升。

3. 个性化定制

• 基于用户选配与服役环境的定制：利用工业互联网平台实现模块化设计与快速响应用户需求。
• 典型案例：铁建重工通过服役环境信息数据库与数字样机，实现产品定向优化与快速配置。

4. 服务化延伸

• 创新后市场服务：包括供应链金融、数据增值服务、产品设备共享租赁、远程运维、再制造等。
• 典型案例：徐工汉云、树根互联、天远科技等企业在设备运维、数据服务、再制造等方面取得显著成效。

5. 数字化管理

• 仓储物流、碳资产管理、供应链管理、营销管理、财务管理、经营决策等多维度实现数字化。
• 典型案例：中联重科基于区块链实现供应链可视化，树根格致实现产业链账务协同。

6. 网络化协同

• 产供销协同、多基地协同、产业链协同，提升资源配置效率与市场响应速度。
• 典型案例：三一集团实现多基地协同，铁建重工实现远程施工控制。

7. “5G+工业互联网”应用

• 数据采集类：实现设备数据、能耗及环境数据的高效采集。
• 控制类：支持生产设备协同作业、远程控制、智能物流。
• 图像信息传输类：用于生产监控、质量检测、AR辅助装配、安全生产管理等。

实施架构与建设路径

一、融合创新实施架构设计思路

• 叠加架构：在现有制造体系基础上，融合5G、物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链等技术，构建工业互联网网络、平台、安全系统。
• 关键数字化能力：包括泛在感知、敏捷响应、智能决策、动态优化、全局协同。

二、实施架构层级

1. 车间层：部署智能设备与控制系统，支持实时监控与边缘计算。
2. 企业层：集成业务系统与数据平台，实现质量追溯、能耗优化与智能决策。
3. 产业层：连接产业链上下游，实现跨企业协同与资源优化配置。

三、网络设施建设

• 企业内网：连接人员、设备、系统，要求灵活接入、低时延、高可靠性。
• 企业外网：支持跨基地与外部客户、供应商、物流等的连接，保障数据传输与安全。
• 5G应用：重点用于设备数据采集、远程控制、图像传输等场景，推动行业智能化发展。

组织实施与发展建议

一、组织实施

• 基本原则：以需求为导向，系统规划、分步实施。
• 实施流程：包括需求识别、系统构建、平台部署、数据治理、安全防护、效果评估等。
• 要素保障：包括技术支撑、人才储备、数据治理、安全体系、政策支持等。

二、发展建议

• 加强基础设施建设：推动5G、工业互联网平台、标识解析体系等建设。
• 推动技术创新与应用落地：结合人工智能、大数据、区块链等技术，提升智能化水平。
• 强化数据驱动能力：通过数据采集、分析与应用，支撑智能决策与动态优化。
• 构建绿色低碳体系：加强能耗管理、碳资产管理，推动绿色生产。
• 深化产业链协同：打通上下游数据，实现供应链可视化与弹性管控。
• 促进服务模式创新：推动“制造+服务”模式，拓展盈利空间。

附件内容

1. 主要供应商名录：包括三一重工、广西柳工、中联重科、潍柴智能等。
2. 典型解决方案简介：涵盖5G工厂、智能排产、远程操控、质量管控等具体应用。
3. 专业术语解释：为理解工业互联网与工程机械融合应用提供基础支持。

总结

本指南系统阐述了工业互联网与工程机械行业融合发展的路径与应用，涵盖从设计、生产、管理到服务的全链条数字化转型。通过“5G+工业互联网”技术的应用，实现设备智能控制、远程运维、精准检测等场景优化。同时，指南强调了网络、平台、安全、标识等基础设施的建设，以及供应链协同、绿色低碳、服务延伸等创新方向。未来，随着技术迭代与实践深化，指南将不断更新，推动工程机械行业迈向高端化、智能化与绿色化发展。