工业互联网与船舶行业融合应用参考指南_122页_4mb

工业互联网与船舶行业融合应用参考指南总结

核心内容

《工业互联网与船舶行业融合应用参考指南》（2025年）旨在指导船舶行业在数字化转型过程中，通过工业互联网技术实现提质、增效、降本、绿色、安全等目标。该指南为船舶制造企业提供了融合应用的实施路径与方法论，覆盖研发、生产、管理、服务等关键环节，形成以“155N”为核心的战略框架，推动船舶行业向高端化、智能化、绿色化方向发展。

主要观点

1. 工业互联网是船舶行业转型的关键基础设施：工业互联网作为新一代信息技术与实体经济深度融合的产物，是实现产业数字化转型的重要支撑。
2. 数字化转型需求迫切：船舶行业在设计、生产、管理等方面面临数据孤岛、协同不足、效率低下等挑战，亟需通过工业互联网实现全要素连接与智能化管理。
3. 融合应用模式多样：指南提出了平台化设计、智能化制造、网络化协同、服务化延伸、数字化管理、可视化治理、精细化投融七大应用模式，覆盖31个具体场景，初步形成86个应用案例。
4. 实施路径清晰：从网络、标识、平台、安全、数据五大方面构建工业互联网能力体系，并在车间、企业、产业三个层级推进部署，实现从数据采集到智能决策的全过程支持。
5. 行业协同与生态构建：通过工业互联网平台，实现产业链上下游协同，打破信息壁垒，提升整体供应链效率与透明度。

关键信息

一、适用范围

• 涵盖船舶制造业，包括金属船舶制造、非金属船舶制造、船用配套设备制造、船舶改装、拆除、海洋工程装备制造等。
• 重点聚焦中游船舶制造环节，适用于各类规模企业，特别是中小型企业数字化基础薄弱的场景。

二、数字化转型现状

• 已开展智能装备应用、车间互联互通、三维数字样船、全生命周期管理系统等实践。
• 企业已初步实现智能派工、能源管控、质量检测等环节的数字化管理。

三、融合应用需求

• 研发设计：需提升协同效率，实现并行、敏捷、交互式设计。
• 生产制造：需实现全流程数据集成与智能控制，提升效率与质量。
• 质量管理：需实现全过程质量追溯与精准检测。
• 安全生产：需构建智能监控与应急响应体系，提升安全水平。
• 绿色制造：需提升能源利用率，实现碳排放精准管理。
• 供应链协同：需打通上下游信息流，提升供应链韧性与效率。

四、融合应用模式

1. 平台化设计：包括产品数字化设计、工艺仿真、创成式设计、协同设计、数字孪生、数字化送退审等。
2. 智能化制造：涵盖钢材切割、组立建造、总段建造、船坞搭载、码头调试、试航、交船、焊接工艺优化、牺装工艺优化、涂装工艺优化等。
3. 网络化协同：包括基于产业链的协同制造、多基地协同制造等。
4. 服务化延伸：涵盖智能运维、数据资产服务、制造能力交易等。
5. 数字化管理：包括供应链管理、仓储管理、营销管理、财务管理、人力资源管理等。
6. 可视化治理：包括智能决策支撑、经营决策支撑、跨专业协同分析等。
7. 精细化投融：包括信用评级、债权交易、风险管理等。

五、实施部署

1. 融合创新实施架构：分为车间层、企业层、产业层，分别侧重于数据采集、数据管理与数据共享。
2. 网络设施建设：
   • 车间层：采用5G、TSN、边缘计算等技术，实现设备互联与数据采集。
   • 企业层：采用三层架构（核心层、汇聚层、接入层）或大二层架构，提升网络管理能力。
   • 产业层：采用专线、SD-WAN等技术，支撑跨企业数据互通。
3. 标识解析体系建设：
   • 建立统一标识编码体系，实现物理和虚拟资源的管理与定位。
   • 构建轻量级应用和安全监管服务，提升数据共享能力。
4. 工业互联网平台建设：
   • 平台分边缘、平台（PaaS）、应用（SaaS）三层。
   • 车间层：聚焦设备管理、生产优化、自动控制、协同生产。
   • 企业层：支持经营管理优化、生产管控一体化、产品研发设计。
   • 产业层：推动能力供给、市场资源共享、个性需求协同、竞争优势构建。

六、典型应用场景案例

• 案例1：HDSPD协同设计系统，提升设计协同与工艺验证效率。
• 案例2：SKWB-2500三维数控弯板机，提升曲板加工效率与精度。
• 案例3：船舶薄板平面分段产线控制系统，实现多机器人协同作业。
• 案例4：5G焊接工厂管理系统，提升焊接效率与质量。
• 案例5：AR辅助检验系统，提升检验效率与质量控制。
• 案例6：智慧能源管理系统，实现能源精细化管控。
• 案例7：船舶供应链协同平台，提升供应链透明度与响应速度。
• 案例8：标识解析数据共享系统，实现产业链数据互通与追溯。

总结

本指南为船舶行业提供了系统性的工业互联网融合应用路径，涵盖从需求识别、模式创新到实施部署的全流程。通过构建“155N”战略框架，推动船舶行业向智能化、绿色化、协同化发展，助力企业实现提质增效、降本减排、安全生产等目标。