2023-11-30-工信部-工业互联网与工程机械行业融合应用参考指南_138页_4mb

工业互联网与工程机械行业融合应用参考指南总结

核心内容

本指南旨在推动工业互联网与工程机械行业的深度融合，以促进行业高质量发展。通过系统分析工业互联网在工程机械行业中的应用场景、实施架构、网络建设、标识解析、平台建设、安全防护、组织实施及发展建议，为企业提供可落地、可复制的工业互联网建设指引。

主要观点

1. 政策背景
   工业互联网是新一代信息技术与工业经济深度融合的产物，已成为推动新型工业化、制造强国和数字中国建设的重要基础设施。国家高度重视其发展，推动其与重点产业链的融合，助力行业实现降本增效、提升质量、增强安全、实现绿色转型。

2. 行业现状与需求
   工程机械行业作为我国装备制造业的重要组成部分，已具备一定的信息化和自动化基础，但整体数字化水平仍处于中游。行业面临生产效率低、质量追溯难、供应链脆弱、用户需求多样化、高能耗高排放等问题，亟需通过工业互联网实现智能化、协同化和绿色化转型。

3. 融合创新应用场景
   工业互联网在工程机械行业中形成六大主要应用模式：平台化设计、智能化生产、个性化定制、服务化延伸、数字化管理、网络化协同。每个模式下细分多个应用场景，涵盖生产、管理、服务、安全等多个环节。

4. “5G+工业互联网”应用
   5G技术在工业互联网中发挥重要作用，尤其是在数据采集、控制与图像信息传输等场景。其高带宽、低时延、广连接的特性为智能制造、远程控制和远程运维等应用提供支撑。

5. 实施架构
   工程机械行业工业互联网实施架构分为车间层、企业层和产业层，分别聚焦于生产现场、企业内部和产业链协同，强调网络、平台、安全、数据和标识的融合与协同。

6. 网络建设
   当前工程机械行业网络建设存在通信协议不统一、网络隔离、跨区域互联不足、5G应用较少等问题。需加强网络融合、合理规划、提升跨业务协同能力。

7. 平台与安全体系
   工业互联网平台建设是实现数据集成与智能决策的关键。安全体系建设需覆盖数据、网络和应用层面，确保生产与运营的安全性。

8. 组织实施与保障
   工程机械企业需遵循“顶层设计、分步实施、数据驱动、协同优化”等原则，明确实施流程与要素保障，如技术、人才、资金、政策等。

9. 发展建议
   推动工业互联网与工程机械行业深度融合，需加强产业链协同、加强数据治理、完善平台生态、提升安全防护能力、推动5G应用落地等。

关键信息

一、融合应用场景需求

• 生产工序复杂：需通过数字化实现市场响应、提高效率，采用自动化设备、AI、物联网等技术。
• 产品价值高：需通过全周期质量追溯、提升质量，利用机器视觉、区块链等技术。
• 周期性与供应链复杂：需提升供应链韧性，采用智能生产管理系统、设备数据挖掘、统一供应链平台。
• 存量市场与用户需求多样化：需构建个性化定制能力，探索“制造+服务”模式，提升盈利空间。
• 高能耗高排放：需通过数字化实现绿色生产，如能耗监测、能效优化、再制造等。

二、融合创新实施架构

• 车间层：包括智能设备、控制系统等，重点提升数据采集与传输能力，实现设备协同、质量检测等。
• 企业层：涵盖生产、经营、全生命周期管理等，通过平台和网络提升运营效率与智能化决策。
• 产业层：连接产业链上下游，实现跨企业、跨区域的协同与数据共享，推动供应链金融、远程运维等应用。

三、网络设施建设

• 现状问题：通信协议不统一、网络隔离、跨区域互联不足、5G应用偏少。
• 建设需求：增强网络融合、合理规划、加强跨业务协同能力。
• 部署建议：采用工业PON、5G、现场总线等技术，构建IT与OT融合的网络架构，提升网络的可靠性和覆盖范围。

四、平台与安全建设

• 平台建设：涵盖数据采集、分析、决策支持，如MES、ERP、PLM等系统的集成。
• 安全建设：需关注数据安全、网络安全和应用安全，构建全面的安全防护体系。

五、组织实施

• 基本原则：顶层设计、分步实施、数据驱动、协同优化。
• 实施流程：包括需求分析、系统设计、数据集成、应用部署、持续优化等。
• 要素保障：包括技术、人才、资金、政策、数据治理等。

六、发展建议

• 加强产业链协同：推动上下游数据共享与业务协同。
• 提升数据治理能力：构建统一的数据标准与数据平台。
• 完善平台生态：发展工业互联网平台，提升服务与应用能力。
• 强化安全防护：构建覆盖各层面的安全体系，保障数据与系统安全。
• 加快5G应用落地：推动5G在生产、控制、图像传输等场景的广泛应用。

典型应用案例

附件信息

• 主要供应商名录：涵盖工业互联网平台、设备供应商、软件服务商等。
• 典型解决方案简介：包括5G工厂、智能排产、远程操控、质量追溯等。
• 专业术语解释：提供工业互联网相关术语的定义与说明。