中国信通院：车联网白皮书_44页_2mb

报告摘要

车联网白皮书总结

核心内容概述

本白皮书由中国信息通信研究院发布，旨在全面总结我国车联网在技术、产业、应用和模式等方面的发展现状与趋势，并对“十四五”期间的重点工作进行展望。白皮书指出，车联网正成为推动汽车、交通等传统行业数字化、网络化、智能化发展的重要支撑，其应用场景和服务能力不断扩展，涉及智能网联汽车、智慧交通、智慧城市等多个领域。

主要观点与关键信息

一、车联网发展总体态势

全球车联网生态不断丰富
- 车联网成为数字经济发展的新引擎，推动智慧出行、交通数字化治理等新兴领域。
- ADAS功能日趋成熟，逐步向L4级自动驾驶演进，LTE-V2X技术成为车企关注重点。
车联网成为新型基础设施建设焦点
- 我国已建成多个国家级车联网先导区，如江苏（无锡）、天津（西青）、湖南（长沙）、重庆（两江新区）等。
- 3500多公里道路实现智能化升级，4000余台路侧通信单元部署。
- 16个城市被列为智慧城市与智能网联汽车协同发展试点城市。
车联网安全工作力度显著加大
- 国内外均加强网络安全与数据安全监管，如UN/ECE/WP29法规、欧盟GDPR、美国《自动驾驶系统：安全愿景2.0》等。
- 我国出台多项政策和标准，如《关于加强车联网网络安全和数据安全工作的通知》等，推动身份认证与安全信任体系建设。

二、车联网技术与产业发展趋势

汽车网联化与智能化协同发展
- 新型电子电气架构推动汽车向面向服务的架构（SOA）演进。
- DDS、以太网、TSN等技术成为关键支撑，车规级安全芯片需求显著增长。
- “软件定义汽车”逐步形成共识，车企纷纷设立软件部门，推进OTA升级。
路侧感知与计算融合推进
- 路侧系统向硬件集成化、建设敏捷化发展。
- 多级平台协同部署，包括边缘MEC、区域MEC和中心平台。
- 中国信通院推动“双真值”测试验证方法，提升系统可靠性。
无线与有线组网技术融合共存
- LTE-V2X与5G技术协同发展，构建多层次通信网络。
- 无线通信支持车与车、车与路的直接通信，有线网络保障数据回传。
- 5G行业专网建设逐步推进，提升数据传输效率和安全性。
高精度地图与定位基础作用凸显
- 高精度地图成为自动驾驶与智慧交通的数字底座，支持车道级定位、规划与决策。
- 定位技术融合GNSS、IMU、摄像头、雷达等多种技术，提升定位精度与稳定性。
- 高精度地图产业链日趋完善，覆盖芯片、地图服务、定位网络等多个环节。
网络安全与数据安全关注度提升
- 车联网安全面临多方面挑战，包括设备安全、通信安全、平台安全等。
- 身份认证、安全防护、数据加密等技术逐步成熟，区块链、隐私计算等技术被引入数据安全领域。
- 产业链逐步完善，安全芯片、安全系统等产品加快研发与商用。

三、车联网应用场景与模式

跨行业融合带动应用部署模式纵深发展
- 车联网应用体系分为城市道路、高速公路、特定区域三大类，各具特点。
- 应用场景包括交通治理、智能驾驶、智慧交通等，推动多行业协同发展。
城市道路环境下车联网应用创新活跃
- 应用包括定位导航、绿波通行、信号灯配时优化、远程控制等。
- 功能视图涵盖交通管理、公交运营、个人出行等多个方面。
- 价值链条包括供应端、运营端、用户端，形成闭环生态。
- 典型案例：长沙智慧公交实现12.6%行程时间优化，无锡“智行无锡”App提供个性化出行服务。
高速公路环境下车联网应用推广路径逐步清晰
- 应用聚焦于安全预警、交通管控、动态费率等。
- 功能视图涵盖交通态势分析、安全提示、远程控制等。
- 价值链条包括个人用户、运输企业等，提升通行效率与运营收益。
- 典型案例：重庆G5021石渝高速通过智慧高速建设实现安全辅助与动态管控。
特定区域工况环境下规模商用加快
- 矿区、港口等封闭场景中，车联网应用更为成熟。
- 矿山自动驾驶矿卡实现96.7%的作业动率，天津港自动驾驶集卡实现规模化运营。
- 应用包括车辆集群调度、远程监控、自动化运输等。

四、车联网发展展望

持续推进核心技术攻关与标准协同
- 强化操作系统、中间件、安全芯片等核心技术研发。
- 推动跨行业、跨区域标准协同，建立统一的平台与服务接口。
加快标准化基础设施建设与跨行业协同
- 推进红绿灯、隧道、匝道等重点路段的车联网基础设施建设。
- 采用标准化建设方案，避免“烟囱式”建设。
- 促进车联网平台与交通管理平台的数据互通与业务协同。
加快典型应用规模化推广与价值挖掘
- 推动红绿灯提醒、绿波通行、超视距感知等典型场景落地。
- 提升车联网终端渗透率，支持前装与后装市场发展。
- 深度挖掘车联网在效率、安全、管理等方面的价值空间。
完善网络与数据安全发展体系，注重功能安全
- 构建车联网网络安全与数据安全综合保障体系。
- 推进功能安全与预期功能安全研究，确保车联网系统可靠性与可信性。
- 加强安全监管与技术验证，推动安全信任体系落地。