2017-泡沫启示录-人工智能_魔鬼还是忠仆_38页_4mb

独家收集：热门美股与人工智能研究

核心内容概述

本报告主要聚焦于人工智能（AI）的发展历程、当前技术突破、未来趋势及在A股市场中的相关标的推荐。报告指出，人工智能经历了多次起伏，当前正处于快速发展阶段，并预计未来将对多个行业产生深远影响。

主要观点

• 人工智能的发展历程：人工智能自1956年诞生以来，经历了两个寒冬（1974~1980和1987~1993）和两个春天。目前以机器学习为主流，深度学习算法在图像识别、语音识别等领域取得显著进展。
• 当前人工智能加速发展的原因：并行计算能力的提升、大数据的广泛应用以及先进算法的突破，共同推动了人工智能的快速发展。
• 产业界对AI的关注：随着AI技术的进步，产业界对其投入不断增加，包括大量投资和收购。科技巨头如Alphabet、Facebook、百度等在AI领域占据主导地位。
• AI+将成为普遍商业模式：预计到2040年，AI将深入各行各业，形成AI+的商业模式。语音识别、智能机器人、自动驾驶汽车等技术将成为未来重点。
• 未来AI的发展预测：广义人工智能（AGI）可能在2040年实现，超级人工智能（ASI）可能在2070年左右实现。
• 对就业和社会的影响：AI的发展将对就业、隐私、收入平等、个人自由等方面产生深远影响，可能导致就业两极化。

关键信息

人工智能发展简史

• 1956年：人工智能概念诞生。
• 1974~1980和1987~1993：经历两次寒冬，主要原因是技术瓶颈和资金削减。
• 2006年至今：深度学习推动AI进入加速发展阶段，图像识别和语音识别技术显著提升。

技术进展

• 图像识别：目前机器识别准确度已超过人类水平。
• 语音识别：百度DeepSpeech错误率降至6%（噪音下19%），仍需提升。
• 自然语言处理：递归神经网络（RNN）及其改进方法LSTM在自然语言处理中发挥重要作用。
• 智能机器人：预计到2025年将成为服务机器人主流，工业机器人市场份额达25%。

科技巨头的领先地位

• Alphabet：以AI和云计算为核心业务，具备强大的数据和算法能力。
• Facebook：通过AI研究所，在人脸识别、图像识别等领域取得显著进展。
• IBM：Watson在医疗等专业领域应用广泛。
• 百度：在语音识别和自然语言处理方面处于领先地位。

A股推荐标的

• 科大讯飞：未覆盖，但具备AI技术能力。
• 东方网力：推荐关注，专注于安防和视频监控。
• 思创医惠：未覆盖，但有AI应用。
• 机器人：推荐关注，涉及智能机器人开发。
• 博实股份：推荐关注，专注于智能制造和机器人技术。

未来展望

• 广义人工智能：预计2040年有50%的概率实现，2075年有90%的概率实现。
• 超级人工智能：预计在2040~2070年间实现，对社会将产生深远影响。
• AI+的广泛应用：预计到2040年，AI将深入各行各业，成为普遍的商业模式。

图表摘要

• 图表1：列出主要AI相关上市公司的市场表现及财务指标。
• 图表2：展示推荐的中国AI上市公司及其财务数据。
• 图表3：AI发展历史的时间线，包括两次寒冬和两个春天。
• 图表4：当前计算能力的提升对AI发展的推动作用。
• 图表5：大数据对AI训练的重要性。
• 图表6：先进算法对AI的促进作用。
• 图表7：产业界的大数据对AI的快速反馈。
• 图表8：机器视觉在图像识别方面的准确度。
• 图表9：语音识别在不同环境下的准确度表现。
• 图表10：自然语言处理和逻辑判断的初步应用。

分析员信息

• 何玫：CFA，SAC执证编号S0080512090005，SFC CE Ref: AVJ148。
• 史成波：SAC执证编号S0080513080001，SFC CE Ref: BEB246。
• 吴慧敏：SAC执证编号S0080511030004，SFC CE Ref: AUZ699。
• 卢婷：SAC执证编号S0080513090003，SFC CE Ref: BCG257。

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结论

人工智能正处于快速发展阶段，未来将对多个行业产生深远影响。科技巨头在AI领域占据主导地位，而A股市场中的相关标的也值得关注。随着AI技术的不断进步，我们预计到2040年将实现广义人工智能，而超级人工智能的出现可能在2070年左右。AI+将成为普遍的商业模式，推动社会向更高级阶段发展。