20170604-安信证券-计算机行业深度分析_人工智能行业应用系列报告之二_当_人工智能_走进_大资管时代__41页_3mb
报告摘要
人工智能在大资管领域的应用分析
核心内容
人工智能正逐步渗透至“大资管”领域,成为推动行业变革的重要力量。在资产管理与财富管理两个核心环节,人工智能通过智能量化、知识图谱、智能投顾等方式,提高效率、优化资产配置、降低服务成本,并实现对长尾客户的服务覆盖。全球范围内,美国智能投顾市场发展迅速,传统金融机构与创新企业共同推动行业增长,为我国“大资管”智能化转型提供了重要参考。
主要观点
- 人工智能在“大资管”领域展现出巨大潜力,其应用不仅限于量化交易,还包括证券研究、智能投顾等多方面。
- “大资管”涉及“资产端”与“资金端”的匹配,人工智能通过数据驱动、算法优化、算力支持等方式实现这一目标。
- 智能投顾通过技术替代人工,实现服务流程标准化,降低管理费用,满足长尾用户需求,是未来财富管理的重要趋势。
- 美国智能投顾市场发展迅速,从2012年的几乎为零增长至2016年的2000亿美元,预计2020年将达到2.2万亿美元。
- 传统金融机构如嘉信理财、先锋、富达、贝莱德等,凭借其品牌优势、客户基础和金融产品资源,成为智能投顾行业的重要推动者。
- 创新型公司如Betterment、Wealthfront等,以互联网技术为核心,专注于个人投资者,推动智能投顾的普及。
关键信息
- 人工智能在资产管理中的应用:包括量化交易、证券研究等,通过机器学习、自然语言处理、知识图谱等技术,提高投资决策效率和精准度。
- 智能投顾的优势:智能化、被动化、低成本、高效率,为长尾用户提供定制化资产配置服务。
- 智能投顾的核心要素:数据、配置、产品、渠道,其中数据是基础,配置是关键。
- 美国智能投顾市场:至2016年,市场规模已达2000亿美元,预计2020年将达2.2万亿美元,渗透率将达5.6%。
- 传统金融机构的布局:嘉信理财、先锋、富达、贝莱德等传统金融机构通过收购、合作等方式积极布局智能投顾,成为行业领导者。
- 智能投顾的盈利模式:包括前端收费、后端收费、利差收益、销售分成等,其中后端收费更具稳定性。
- 国内智能投顾发展现状:国内智能投顾公司如璇玑智投、蓝海智投等,已具备一定竞争力,但面临监管、市场成熟度等挑战。
- 重点推荐股票:同花顺、赢时胜、浙大网新、恒生电子、东方财富,这些公司在人工智能与金融结合方面具有领先地位。
投资建议
- 重点推荐:同花顺(“人工智能+金融”时代的领跑者),目标价75.00元,评级买入-A。
- 建议关注:赢时胜(致力于打造国内领先的财富管理企业)、浙大网新(前瞻布局智能投顾)、恒生电子(打造“百亿”财富管理生态圈)、东方财富(“流量+数据”助力智能投顾业务)。
风险提示
- 人工智能技术应用不达预期。
- 金融创新监管政策风险。
行业表现
| 时间段 | 相对收益 | 绝对收益 |
|---|---|---|
| 1M | -2.66% | -0.51% |
| 3M | -9.15% | -7.44% |
| 12M | 1.87% | 11.19% |
图表目录
- 图1:Kensho用机器取代初级分析师
- 图2:“大资管”,人工智能破局之深水区
- 图3:“大资管”产业链结构图
- 图4:从全球最佳实践观察到的四大典型资管模式
- 图5:人工智能系统模型
- 图6:“人工智能+证券投资”模型
- 图7:典型的人工智能证券投资系统一天的流程
- 图8:人工智能辅助量化交易的比对效果
- 图9:自然语义搜索关联知识图谱
- 图10:知识图谱构建下的潜在信息关联性
- 图11:投资顾问,连接金融产品与客户的重要桥梁
- 图12:智能投顾服务模式示意
- 图13:本质上是技术替代人工,效率提升服务长尾
- 图14:智能投顾的四大主要优势
- 图15:智能投顾服务长尾用户
- 图16:智能投顾前后两端盈利模式
- 图17:发力智能投顾的核心要素
- 图18:璇玑智投2016组合风险与收益
- 图19:蓝海智投2016组合风险与收益
- 图20:璇玑智投和蓝海智投组合风险与收益汇总
- 图21:海外智能投顾发展迅速
- 图22:美国ETF净资产占可投资资产份额变化
- 图23:美国单年新设智能投顾公司数
- 图24:美国智能投顾融资情况
- 图25:传统机构加入推动美国智能投顾高速增长
- 图26:投顾服务演变情况
- 图27:美国各智能投顾公司份额
- 图28:嘉信的发展历程
- 图29:FutureAdvisor投资组合结构与平均结构对比
- 图30:Wealthfront风险测评
- 图31:Wealthfront 自动生成资产配置
- 图32:Betterment独特的收费模式
- 图33:2004.1.31至2016.6.30累计收益
- 图34:中国自然人及机构投资者比例
- 图35:中国投资者按可投资金融资产金额分类
- 图36:中国金融行业分业管制条件下智能投顾行业情况
- 图37:标普500与沪深300波动对比
- 图38:中美ETF基金数量及资产规模对比
- 图39:中国可投资资产规模及高净值人群可投资资产规模对比
- 图40:保险子页面下的智能投顾推荐组合
- 图41:一账通APP月活数
- 图42:璇玑公司根据不同投资组合配置底层资产
- 图43:“斗牛二八轮动”历史业绩
- 图44:招商银行“摩羯智投”核心功能界面
- 图45:京东智投建议理财组合与同期银行存款对比
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