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拉丁美洲人工智能指数（ILIA）2025总结

核心内容

拉丁美洲和加勒比人工智能指数（ILIA）2025是一项旨在系统评估该地区人工智能发展进程的工具。它由智利国家人工智能中心（CENIA）主导，并与多个学术、公共和私人机构合作，覆盖19个国家，围绕使能因素、研究、发展与采用、治理三个核心维度构建，包含超过100个子指标。ILIA2025不仅衡量该地区人工智能的现状，还强调了其在推动可持续生产力、社会包容和环境友好发展中的潜力。

主要观点

1. 拉丁美洲面临结构性发展挑战

• 经济增长乏力、社会不平等、制度能力不足构成了“发展陷阱”。
• 人工智能被视为打破这一循环的战略工具，有助于提升生产力、促进教育和医疗等公共服务的民主化、缩小性别差距和推动绿色增长。

2. 数字化转型是关键机遇

• 人工智能的采用需要与国家发展议程相结合，包括生产力政策。
• 该指数强调，必须通过创新、合作和良好治理来实现人工智能的变革潜力。

3. 区域发展不均衡

• 该地区人工智能发展呈现高度异质性：部分国家已处于领先地位，而另一些仍处于早期阶段。
• 该指数将国家分为三类：探索者（得分>60）、采用者（35-60分）、萌芽者（<35分）。

4. 人工智能投资与能力不足

• 拉丁美洲和加勒比地区在全球AI投资中占比仅为1.12%，远低于其在全球经济和人口中的比重。
• 该地区在AI人才、基础设施和数据开放方面存在显著差距，影响了本地解决方案的开发和可持续性。

5. 生成式AI推动普及与采用

• 生成式AI因其低门槛和用户友好性，成为推动AI普及的重要工具。
• 该地区在生成式AI应用下载量方面排名世界第三，显示出其在应用层面的潜力。

关键信息

1. 使能因素趋势

• 连接性：改善中，但仍有11个国家数字基础设施得分低于50。
• 人才：人工智能素养普及率是专业人才的四倍，但高级培训仍不足。
• 数据：数据量大，但可用性和标准化有限，阻碍了开放科学和本地解决方案的发展。
• 数字主权：巴西拥有90%以上的超级计算能力，但多数国家缺乏关键基础设施。

2. 研究、发展与采用趋势

• 女性参与：女性在AI研究中的比例从19.8%提升至23.6%，但仍不均衡。
• 国家表现：秘鲁在AI使用强度上领先，表明采用可以超越生产结构的复杂性。
• 投资集中：AI创新和投资仍集中在少数国家，全球占比低。
• 开源与协作：开源被视为区域合作和本地化解决方案的重要途径。

3. 治理趋势

• 国家战略：9个国家制定了AI战略，但仅有少数分配预算并制定实施计划。
• 国际参与：该地区在国际标准制定中影响力有限。
• 法律进展：网络安全和数据保护法律有所进展，但技术能力不足。
• 可持续性：环境影响被忽视，可持续发展未被纳入AI政策的指导原则。

重要发现

1. 晚期采纳者崛起：厄瓜多尔、哥斯达黎加、多米尼加共和国和危地马拉正在加速改善。
2. 开源机遇：洪都拉斯、萨尔瓦多和古巴在开源软件生产中表现突出。
3. 数据可用性不足：大量数据产生，但缺乏标准化和开放性。
4. 人才普及与专业化不足：AI素养高，但专业人才短缺。
5. 数字主权与基础设施不均：巴西集中计算能力，多数国家缺乏关键基础设施。
6. 生成式AI促进民主化：成为AI普及的入口，推动了中小企业的采用。
7. 公民参与不足：AI应用仍局限于信息聊天机器人，缺乏用于问责和政策共创的工具。
8. 研究集中度高：巴西和墨西哥占全球AI研究人员的68%，且集中了90%的出版物。
9. 治理计划与执行脱节：多数国家战略缺乏预算和实施机制。
10. 可持续性缺失：仅4个国家拥有强大的数据中心产业，且大多数不符合国际可持续标准。
11. AI创业潜力：该地区仅有6个国家拥有独角兽企业，但本地AI企业的发展并不依赖复杂产业结构。

结论与建议

ILIA2025表明，拉丁美洲和加勒比地区在人工智能发展方面取得了一些进展，但仍面临重大挑战。为实现AI的变革潜力，该地区需要：

• 将AI纳入国家发展政策，特别是在生产力、包容性和可持续性方面。
• 加强区域合作，推动数据开放、标准化和共享。
• 增加对AI人才和基础设施的投资，缩小数字鸿沟。
• 提高AI治理的执行力和国际参与度。
• 重视AI的可持续性与性别平等，确保其符合公共利益。

通过这些举措，ILIA2025将成为指导该地区迈向更加高效、包容和可持续未来的重要工具。