20251231-拉丁美洲和加勒比经济委员会-拉丁美洲人工智能指数_16页_2mb

拉丁美洲人工智能指数（ILIA）2025 总结

核心内容

拉丁美洲和加勒比人工智能指数（ILIA）2025是一项系统性评估工具，旨在衡量该地区19个国家在人工智能（AI）发展方面的进展。该指数由智利国家人工智能中心（CENIA）联合拉丁美洲和加勒比经济委员会（ECLAC）开发，是该指数的第三版，涵盖了100多个子指标，从三个关键维度：使能因素、研究、开发与采用、治理，评估人工智能生态系统的现状。

主要观点

• 人工智能是发展的战略机遇：在拉丁美洲和加勒比地区面临增长停滞、社会不平等和制度脆弱的背景下，AI被视作推动可持续发展、经济多元化和治理改革的关键工具。
• 数字转型的双重挑战：一方面需要战略性地融入AI以提升生产力和包容性，另一方面必须确保其伦理和负责任使用，以符合公共利益。
• 区域发展不均衡：该地区在AI发展方面呈现出高度异质性，部分国家已具备较强的AI能力，而多数国家仍处于早期阶段或存在严重差距。
• AI投资不足：尽管AI在多个领域展现出潜力，但该地区仅占全球AI投资的1.12%，远低于其经济和人口比重（占全球GDP的6.6%，人口的8.8%）。
• AI人才缺口显著：AI素养虽有所提升，但专业人才短缺，仅11个国家提供人工智能博士项目，且AI人才渗透率与全球平均水平存在显著差距。
• 数据开放与治理滞后：尽管有九个国家制定了AI战略，但多数缺乏预算分配、实施计划和评估机制。数据开放和标准化不足，限制了AI的潜力发挥。
• 生成式AI推动普及：生成式AI降低了使用门槛，使更多人能够接触和应用AI技术，成为区域采用的催化剂。
• 区域合作与开放创新：开源软件和跨国合作成为推动本地化、可持续和包容性AI解决方案的重要途径。

关键信息

使能因素

• 数字基础设施：11个国家的数字基础设施得分低于50，显示区域发展不均衡。
• 人才与教育：AI素养水平是专门人才的四倍，但仅有6个国家将AI纳入学校课程，13个国家未提供AI博士项目。
• 计算能力：巴西集中了超过90%的超级计算能力，而乌拉圭和哥伦比亚在人均GPU方面表现突出。
• 数字鸿沟：持续的数字鸿沟限制了该地区在数字经济中的平等参与。

研究、开发与采用

• 女性参与提升：女性在AI研究中的参与率从19.8%上升至23.6%，但仍远未实现性别平等。
• 使用强度差异：秘鲁在AI使用强度上领先，表明AI应用可以超越国家的生产结构复杂性。
• 创新与投资集中：AI创新和投资主要集中在巴西、墨西哥、哥伦比亚、智利和阿根廷，仅占全球的68%。
• 生成式AI的普及：生成式AI成为推动AI采用的催化剂，特别是在教育、公共服务和中小型企业中。
• 开源作为机遇：开源软件在区域合作、降低成本和促进本地化解决方案方面具有战略意义。

治理

• 战略与执行脱节：尽管有九个国家制定了AI战略，但仅有少数国家分配预算并制定实施计划。
• 数据开放进展有限：该地区在数据开放和互操作性方面进展缓慢，更多关注监管和伦理辩论。
• 法律与技术能力不匹配：网络安全和数据保护法律有所进展，但技术能力仍不足。
• 可持续性被忽视：大多数AI政策未充分考虑环境影响，可持续发展仍不是主要指导原则。

区域前景

ILIA2025将国家分为三类：

• 探索者：得分超过60分，具备较强的AI技术基础设施、人才、研究和治理能力。
• 采用者：得分在35至60分之间，显示出中等进展，但仍面临严重差距。
• 萌芽者：得分低于35分，AI生态系统尚处于初期阶段，能力有限。

十一个关键发现

1. 晚期采纳者崛起：厄瓜多尔、哥斯达黎加、多米尼加共和国和危地马拉在AI采纳方面加速改善。
2. 开源成为机遇：洪都拉斯、萨尔瓦多和古巴在开源软件生产中表现突出。
3. 数据量大但可用性低：数据生成量高，但公开性和标准化不足。
4. 人才普及但专业化不足：AI素养水平是专门人才的四倍。
5. 数字主权与基础设施不均：巴西集中了90%的超级计算能力，但多数国家缺乏关键基础设施。
6. 生成式AI推动民主化：生成式AI使普通人能够使用高级模型，成为AI普及的入口。
7. AI与公民参与未充分结合：AI在公民参与方面应用有限，仅少数国家用于政策共创。
8. 研究集中且影响力有限：巴西和墨西哥占活跃AI研究人员的68%，且集中了90%的出版物。
9. AI治理：有计划但少行动：多数国家缺乏有效的实施机制。
10. 可持续性成为紧迫议题：仅4个国家拥有强大的数据中心产业，且符合国际可持续标准的不足20%。
11. AI创业是区域机遇：尽管投资有限，但有利的创新环境和政策可以激发本地AI企业的发展。

主要结论

ILIA2025揭示了拉丁美洲和加勒比地区在AI发展上的显著进步，同时指出其在基础设施、人才和治理方面的重大差距。为了使AI成为结构性转型的驱动力，该地区需要：

• 加强数字化政策与生产力政策的结合；
• 缩小基础设施、人才和治理方面的差距；
• 融入可持续性和性别平等考量；
• 推动区域合作和开放创新。

该指数为制定更具包容性和可持续性的发展政策提供了重要参考，助力构建一个更公平、高效和可持续的AI生态系统。