> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 《2026年数智教育信创研究报告》总结 ## 核心内容 本报告围绕2026年教育数智化与信创融合的发展趋势、建设路径与应用案例，分析了教育信创从试点到规模化落地的全过程。教育数智化转型不仅是系统替换，更是能力升级，涵盖教学、科研、管理等多领域。信创作为教育数字化的核心基础设施，正在从底层替代逐步转向与AI等前沿技术的深度融合。 ## 主要观点 1. **教育数智化是能力升级而非单纯系统替换** 云计算、大数据、人工智能等技术正在深度融入教育体系，推动教育从信息化向数智化演进。教育数智化的目标是通过数据驱动实现教学、科研和治理的智能化升级。 2. **教育信创发展历程** 中国教育数智化经历了媒体化、信息化、数字化、数智化四个阶段，逐步从工具辅助转向通过集成化、智能化、国际化重塑教育生态。 3. **国家与地方政策推动教育信创发展** 国家层面的政策从夯实数字能力转向“三化”并举，强调集成化、智能化、国产化。地方政策则聚焦于落实国家战略与打造本地特色，如山东省打造“人工智能+教育”创新生态，湖北省制定三年行动计划等。 4. **教育信创与政务、金融信创的差异** 教育信创推进节奏温和，强调性价比、兼容性与对教学科研场景的支撑，与政务信创的安全合规、金融信创的稳定性要求不同。 5. **信创终端与云端支撑智慧教育体系** 信创终端涵盖国产芯片、整机与操作系统，支持教学办公软件与外设适配；云端侧构建IaaS、PaaS、SaaS分层能力，承载教育应用开发与数据治理。 6. **七大教育信创场景** 教学管理、教学、学习、评价、管理、训练、竞赛等场景成为教育信创的重点，推动教育生态的智能化与协同化。 7. **教育信创实训平台与人才培养体系** 教育信创实训平台通过课程体系、实操训练与双导师机制，促进信创技术与教育场景的深度融合，构建人才培养闭环。 8. **教育信创大赛推动技术落地** 2025年教育信创大赛成为信创从“能用”向“好用”转型的加速器，展示了AI与国产算力的深度融合。 9. **教育部信创实验室推动标准与测试** 实验室通过适配测试与标准制定，降低教育行业适配风险，提升信创产品的可用性与可靠性。 10. **兆芯与联想开天打造全国产AI教室** 兆芯与联想开天合作打造首个全国产AI教室，支撑AI教学与科研，提升教育智能化水平。 11. **教育信创市场规模持续增长** 预计2025年教育数智化市场规模将达6464亿元，2030年有望突破9000亿元，增长空间广阔。 12. **教育信创与AI深度融合** 教育信创正在从底层替代转向与AI的融合，构建“信创+AI”一体化架构，提升教育系统的智能能力。 13. **教育大模型走向场景化与可解释性** 2026年教育大模型将从通用能力走向深度场景化、国产信创融合、混合智能架构与可解释性治理，成为教育生态的核心智能引擎。 ## 关键信息 - **教育数智化转型**：从信息化向数智化转变，强调数据驱动与智能技术融合。 - **信创发展阶段**：从试点替换到全链路国产化，预计2027年实现教育系统软件正版化，全链路国产化替代。 - **教育信创场景**：涵盖教学管理、教学、学习、评价、管理、训练、竞赛七大场景，推动教育生态智能化。 - **教育信创政策**：国家与地方政策共同推动，强调安全可控、数据治理与教学创新。 - **信创技术架构**：终端侧与云端侧协同，形成智慧教育技术参考模型。 - **教育信创生态**：通过联盟、实验室、适配平台等构建协同创新生态，降低适配成本与风险。 - **教育信创市场规模**：预计2025年达6464亿元，2030年突破9000亿元，增长空间巨大。 - **教育大模型发展**：从通用模型向教育垂类模型演进，提升教育场景的专业性与可解释性。 ## 未来趋势 - **教育信创与AI融合**：从单点替代转向“信创+AI”一体化架构，提升教育智能化水平。 - **教育大模型场景化**：大模型将深度嵌入教学、科研、管理等具体业务流程，提升任务型智能能力。 - **国产化与可控性**：教育信创将全面运行在国产算力、操作系统、数据库等技术底座之上，实现自主可控。 - **可解释性治理**：教育大模型需具备可解释性、公平性与可追溯性，确保模型结论有依据、可复核、能纠偏。 - **混合智能架构**：教育信创大模型将采用“大模型+教育知识库+规则系统+专用算法”的混合智能架构，提升专业性与稳定性。 ## 结论 教育信创正在从系统替代走向能力支撑，通过与AI等前沿技术深度融合，推动教育体系向智能化、协同化、可持续化发展。未来，教育信创将更注重生态建设、人才培养与价值创造，为教育数智化转型提供坚实支撑。