2023-12-03-武汉大学-2023武汉大学数智教育白皮书-数智人才培养篇_70页_8mb

武汉大学数智教育白皮书总结

核心内容

武汉大学发布《数智教育白皮书》，旨在推动数智人才培养体系的构建，以应对数字时代的挑战和机遇。白皮书指出，数智教育是数字技术与人工智能技术驱动下的教育模式，强调数字思维、数字素养、智算技能与数据能力的培养。学校依托其强大的学科交叉优势，将数智教育融入所有学科和学历层次，形成“通识、赋能、应用、专业”四类人才培养体系，以“五数一体”为核心理念，推动全校数智人才培养的融合贯通。

主要观点

• 数智教育的重要性：数智技术已成为推动社会转型、促进学科交叉、培养拔尖创新人才的重要力量，是实现教育数字化、智能化的关键路径。
• 数智人才培养的必要性：随着数字技术的快速发展，社会对数智人才的需求持续增长，而高校在课程体系、实践平台、数据资源等方面仍存在不足。
• 武汉大学的特色与优势：武汉大学拥有全栈强势学科体系，包括数学、计算机科学、测绘科学、地球物理、图书情报、理论经济、工商管理、法学等，为数智人才培养提供了坚实基础。
• “五数一体”培养思路：以数字思维为根基、数字素养为拓展、数智课程为要点、数智人才分类为依托、数智平台为保障，形成系统化、模块化、差异化的人才培养体系。
• “五体驱动”实施路径：通过“学生全覆盖、课程全校选、资源全校用、教学全数智、专业全融合”的方针，推动数智人才培养的全面覆盖与深入实施。

关键信息

1. 人才培养目标与分类

• 通识型：面向人文类专业，培养数字思维与基本数据处理技能。
• 赋能型：面向理工类专业，注重数据采集、管理与分析能力。
• 应用型：面向社科与医学类专业，强化数据分析与应用能力。
• 专业型：面向信息类专业，聚焦数据科学的前沿技术与复杂场景应用。

2. 课程体系与建设

• 全校统一数据科学核心课程：共18门课程，涵盖数据基础、数据智算、数据创新三大模块。
• 课程模块化设置：采用“分类+梯度”方式，满足不同学历层次和专业背景的学生需求。
• 实践课程与实训体系：包括数据采集与处理、数据分析与可视化、数据治理与安全等，通过实验平台、算力资源、数据资源支撑学生实践能力培养。

3. 教材与资源建设

• 教材建设：编写并出版了59本数智相关教材，包括本科生53本、研究生6本。
• 数据资源：涵盖经济、金融、法律、医学等领域，支持跨学科研究与教学。
• 软件工具与平台：提供MATLAB、TensorFlow等专业软件，以及多个实验教学平台，如舆情分析平台、人工智能实训平台等。

4. 算力与教学资源

• 算力资源：由超算中心与各学院自建平台组成，具备强大的计算能力与存储空间。
• 教学资源：构建了覆盖全校的数智教育平台，实现资源共享与教学协同。

5. 培养挑战与应对策略

• 课程碎片化：缺乏系统性与统一标准，需进一步整合与优化课程体系。
• 资源分散：缺乏全校共享机制，需建立资源共享平台与统一教学体系。
• 供需不平衡：需加强产学研合作，提升人才培养的实践性与应用性。

6. 教育转型与未来规划

• “三教融合”：推动教育、科研与产业的深度融合，提升数智人才的实践能力与创新能力。
• “四真计算”：通过真实数据、真实模型、真实处理、真实场景，提升学生的实战能力。
• 实验创新平台：构建“标准体系”“一站式门户”“数智社区”等，推动数智教育的高质量发展。

总结

武汉大学数智人才培养方案以“五数一体”为核心理念，以“五体驱动”为实施路径，旨在构建全校一体化、系统化、特色化的数智教育体系。通过课程模块化、资源平台化、教学实践化，学校致力于培养具有数字思维、数字素养、智算技能和解决实际问题能力的复合型数智人才，为国家数字经济发展、科技创新与社会治理提供有力支撑。