【武汉大学】武汉大学数智教育白皮书：数智人才培养篇_70页_2mb

武汉大学数智教育白皮书总结

核心内容

武汉大学数智教育白皮书全面阐述了数智时代高等教育的发展趋势，强调了数字思维与数字素养在人才培养中的基础性作用，并提出了构建全校一体化数智人才培养体系的规划与实施路径。白皮书指出，数智教育不仅是应对数字时代挑战的必要举措，更是推动学科交叉融合、服务国家战略的重要手段。

主要观点

1. 数智教育的时代背景

   • 数智技术推动社会转型、学科融合和拔尖人才培养。
   • 数智教育是教育数字化转型的核心内容，旨在提升公民数字素养与技能，支撑国家数字经济发展。

2. 数智人才培养的分类与目标

   • 人才培养分为“通识、赋能、应用、专业”四类，覆盖本科、专业型硕士和博士三个层次。
   • 目标是培养具备数字思维、数字素养、智算技能和解决数智问题能力的复合型人才。

3. 数智教育的实施路径

   • 以“数字思维培养为根基、数字素养锻造为拓展、数智课程凝练为要点、数智人才分类为依托、数智平台打造为保障”的“五数一体”培养思路。
   • 推行“分类+梯度”模块化选课、“融通+创新”灵活性设课、“基础+场景”差异化授课的体系化培养模式。

4. 数智人才培养的支撑体系

   • 整合全校资源，构建“数据、工具、算力”三大资源平台。
   • 实施“五体驱动”策略，即学生全覆盖、课程全校选、资源全校用、教学全数智、专业全融合。

关键信息

一、数智教育的内涵与特征

• 数字能力：成为终身学习的重要内容，包括数据获取、使用、创新与伦理。
• 数智技术与科技伦理并重：强调技术能力与伦理规范的协同发展。
• 数智培养与培养的数智化结合：通过多学科交叉和实践应用，提升学生的综合能力。

二、数智人才培养的课程体系

• 全校共设18门数据科学核心课程，覆盖数据基础、数据智算和数据创新三个模块。
• 本科生课程体系：涵盖338门相关课程，包括15门通识课程、35门公共基础课程和288门专业教育课程。
• 研究生课程体系：开设536门课程，包括数据科学、数据治理、数据应用等方向。

三、数智人才培养的教材建设

• 共出版59本数智相关教材，其中本科生教材53本，研究生教材6本。
• 教材内容涵盖数据科学基础、数据分析方法、数据治理与安全、人工智能等。

四、数智人才培养的师资与资源

• 学校拥有约800名数智相关专任教师，包括3位中科院院士、4位工程院院士等。
• 教学资源丰富，包括超算中心、多个实验平台、软件工具与数据库资源。

五、数智人才培养的挑战

• 课程碎片化：缺乏统一标准和系统性，不同学科之间课程设置存在重复。
• 资源未共享：虽资源丰富，但尚未形成全校共享机制，缺乏协同效应。
• 供需不平衡：数智技术对各专业影响深远，但人才培养未能全面覆盖，存在供需错配。

六、数智人才培养的实施策略

• 推行“五体驱动”机制，推动全校覆盖、资源共享和课程体系整合。
• 借助“三教融合”（教学、科研、实践），构建全方位数智人才培养体系。
• 通过“四真计算”（真数据、真模型、真处理、真场景）提升学生的实践能力与创新能力。

七、数智人才培养的实验平台

• 构建实验创新教学平台，整合数据、工具与算力资源。
• 平台包含“一套数据集”“一套工具集”“一个算力池”“一套标准集”“一站式门户”“一个数智社区”等六大模块。
• 各学院建设了多个实验平台，如遥感人工智能实习实训平台、大数据舆情分析平台、智能机器人综合实验平台等。

八、数智人才培养的领域拓展

• 数智教育覆盖自然科学、地理空间、健康医疗、工业生产、金融商务、城乡政务、法务舆情和人文社会等八大领域。
• 通过“数据增强类”与“数据应用类”分类，实现数智课程与学科的深度融合。

总结与展望

武汉大学将数智教育作为推动高等教育高质量发展的重要方向，致力于构建具有自身特色的数智人才培养体系。未来，学校将继续完善课程体系、推动资源共享、加强产教融合，进一步提升数智人才培养质量，助力数字中国建设与全球数字治理。