车联网蓝皮书（数据赋能）（2024年）_48页_2mb

车联网数据要素赋能研究报告概述

该报告由信息通信研究院编制，首次系统性地界定了车联网数据的范畴和特性，指出其涉及主体多、数实融合、多重价值、数据资源丰富等特点。车联网产业正处于快速发展期，数据作为新型生产要素，是推动汽车、信息通信、交通等行业创新转型的关键抓手。

报告从车/路/云/网四类数据源出发，详细分析了数据在智能网联汽车研发生产、交通管理优化、自动驾驶赋能等场景的应用潜力。在车端，数据广泛用于产品研发、质量预警、保险定价等创新应用；路端数据有效提升了交通管控效率和车辆产品性能；云平台支持智慧出行服务和自动驾驶研发；网络数据优化了通信服务质量。当前面临的关键问题包括数据流通壁垒、数据标准不统一、数据确权复杂、安全合规挑战等。

为加速数据要素价值释放，报告提出五大建议：一是加快数据资源化进程，系统建设数字化基础设施；二是分类探索数据应用场景，建立差异化发展模式；三是推动可信数据空间建设，促进跨行业数据流通；四是强化底层技术攻关，保障数据处理全链条能力；五是构建协同共赢产业生态，加强产学研合作与人才培养。建议将重点产业政策支持、加速标准体系构建、深化国际合作，携手推动车联网数据要素市场化发展，为数字化转型和智能交通体系建设提供核心支撑。