智能出行社会经济价值研究蓝皮书-高德_毕马威-201910_43页_1mb

“智能+出行”社会经济价值研究蓝皮书总结

核心内容

“智能+出行”是基于信息技术、互联网+和智能+理念的交通系统升级，旨在实现便捷、安全、绿色出行。该模式通过政府、企业、民众三方协同，推动交通基础设施、运营服务及出行场景的智能化，构建全交通要素互联互通的系统。

主要观点

• 便捷出行：通过智能交通管理系统、智慧诱导、信号灯优化和智能警力调度，提高交通效率，缓解城市拥堵，为居民提供更高效的出行服务。
• 安全出行：借助大数据分析和智能预警系统，识别危险驾驶行为和危险路况，提升交通安全防控能力。同时，为特种车辆提供“智慧护航”服务，保障紧急救援效率。
• 绿色出行：优化公交线网，提升公共交通服务，促进居民选择公共交通出行，减少机动车尾气排放，助力碳中和目标。

关键信息

社会经济价值

• 高德地图每年为用户节省出行时间约19.3亿小时，节省燃油成本约51.3亿元，创造经济价值约143亿元。
• 智能+出行解决方案为社会创造的经济价值总计超过194亿元，同时通过改善交通管理效率、减少交通事故和尾气排放，创造难以估量的社会价值。

技术应用

• 基础设施层面：实现交通基础设施的信息化和联网化，构建全域交通数据底盘。
• 运营服务层面：通过全局交通流研判，优化交通资源配置，提升管理效率。
• 出行场景层面：提供全场景出行解决方案，改善交通信息交互，提升居民出行体验。

政策与发展趋势

• 政府通过政策推动“智能+出行”发展，包括数据互联互通、一体化应用和跨系统协同。
• 未来趋势包括“大出行”、“大创新”、“大数据”、“大城市”四大特征，推动城市运行成本优化、未来形态变革和智慧城市建设。

未来展望

• 数据互联互通：推动跨部门、跨地域、跨场景的数据共享，形成统一的数据底盘。
• 一体化应用：覆盖全出行场景，实现交通系统与城市其他子系统的协同。
• 前瞻性预测与迭代：基于大数据和人工智能技术，实现交通服务供给的精准预测与动态调整。
• 技术赋能：依托5G、人工智能、自动驾驶等技术，实现人、车、路协同，提升交通系统的智能化水平。

国内外实践

伦敦智慧交通实践

• 建立数据仓库，实现公共交通与道路路况数据整合，开放标准化API接口。
• 通过多种应用如TubeMap London、Citymapper London、BUSES COUNTDOWN等，提升居民出行体验和绿色出行比例。
• MaaS平台整合多种出行方式，提升出行效率和碳排放减少。

欧盟MaaS项目

• My Corridor、iMove等项目通过创新商业模式和业务模型，提升共享出行的接受度和应用范围。
• 项目落地于多个城市，实现出行效率提升10%、出行成本降低20%、私家车至共享出行转化率提升15%、碳排放减少75%。

重庆交旅融合案例

• 通过数据共享和运游一体化服务，打造便捷、高效、高质量的“交旅融合”体系。
• 实现旅游交通与城市交通的协同监管和精准信息服务，提升游客体验和城市运行效率。

结构化总结

1. “智能+出行”的背景

• 交通系统推动社会经济发展，我国城市人口与机动车数量增长迅速。
• 政府工作报告提出“智能+”概念，推动交通系统向智能化、数据化发展。

2. “智能+出行”的社会经济价值评估

• 便捷出行：缓解交通拥堵，提升出行效率。
• 安全出行：降低事故率，提升安全防控能力。
• 绿色出行：改善出行结构，减少尾气排放，促进可持续发展。
• 经济价值：高德地图通过智能出行解决方案，每年创造超过194亿元的经济价值。

3. 国内外智慧交通领先实践分享

• 伦敦数据仓库：实现交通数据整合与开放，推动公共交通和道路管理智能化。
• 欧盟MaaS项目：通过平台整合，提升出行效率和绿色出行比例。
• 重庆交旅融合：实现交通与旅游数据共享，提升游客出行体验和城市运行效率。

4. “智能+出行”未来展望

• 四大特征：数据互联互通、一体化应用、交通系统与其他城市子系统相互赋能、智能技术驱动。
• 政策支持：加强政策统筹、促进技术创新、完善数据流动机制、更新法律法规。

5. 附录

• 包括参考文献、目录、图表和相关数据，为研究和实践提供支持。

总结

“智能+出行”通过技术与政策的双重推动，正在重塑我国城市交通系统，提升出行效率与安全性，促进绿色出行和城市可持续发展。未来，随着5G、人工智能和大数据技术的不断成熟，智能出行将实现更深层次的互联互通与协同优化，推动智慧城市建设。