数据价值化与数据要素市场发展报告（2021年）_53页_2mb

数据价值化与数据要素市场发展报告总结

核心内容

本报告围绕数据价值化与数据要素市场发展，提出“三化”框架：数据资源化、数据资产化、数据资本化。报告分析了全球及中国在数据要素市场发展中的现状与挑战，并提出相应的政策建议，旨在推动数据要素市场的规范化、市场化发展，为数字经济提供基础支撑。

主要观点

• 数据是数字经济时代的关键生产要素，与传统生产要素结合，推动新技术、新资本、新劳动力、新土地等的形成。
• 数据价值化是数字经济发展的基础，其过程包括数据资源化、数据资产化、数据资本化三个阶段。
• 数据要素市场正在形成“四位一体”格局，包括交易主体、交易手段、交易中介和交易监管。
• 数据确权是数据要素市场发展的核心问题，需通过“三分原则”（分割、分类、分级）来实现合理的数据产权配置。
• 数据定价模型是推动数据交易市场成熟的关键，提出了“四因素定价模型”，涵盖补偿价值、增值价值、异质性价值和风险溢价。

关键信息

一、数据价值化的现状和进展

1. 数据资源化

• 数据资源化是数据价值化的首要阶段，包括数据采集、整理、聚合和分析。
• 全球数据总量持续增长，2025年预计达到175ZB。
• 数据采集行业应用广泛，包括电商、金融等，分为设备提供商和解决方案提供商两类。
• 数据标注市场发展迅速，市场规模在2020年至2027年预计以26.9%的年均增长率增长。
• 数据标注企业运营模式包括众包、自建和组合模式，头部企业如百度、京东等已形成产业布局。

2. 数据资产化

• 数据资产化是实现数据价值的核心，涉及数据权属、定价和交易。
• 全球各国在数据确权方面进行了不同探索，如欧盟的GDPR、美国的行业自律机制、日本的自由流通原则等。
• 中国在数据确权方面仍处于起步阶段，部分地区如深圳、广州、新乡等已开展试点。

3. 数据资本化

• 数据资本化包括数据信贷融资和数据证券化。
• 数据信贷融资如数据质押融资，数据证券化如IPO、D-ABS等。
• 数据资本化是数据价值深化的途径，有助于数据要素的社会化配置。

二、加快数据要素市场建设

1. “四位一体”的数据要素市场格局

• 包括数据交易主体、数据交易手段、数据交易中介和数据交易监管。
• 数据交易主体包括政府指导类、数据服务商类和大型互联网企业。
• 数据交易手段包括区块链、API接口、数据包交易等。
• 数据交易中介经历井喷、停滞和复苏阶段，目前仍存在数据质量差、供需不对称等问题。
• 数据交易监管主要依托政府，各地已设立大数据管理局，如广东、浙江、贵州等。

2. 数据确权“三分原则”及路径实施

• 分割原则：平衡数据价值链中各参与者的权益，实现激励相容。
• 分类原则：将数据分为个人数据、企业数据和社会数据。
• 分级原则：根据数据的排他性和竞争性，将数据分为私有品、准公共品和公共品。
• 数据确权路径图：优先确权具有非竞争性、非排他性的数据，如公共品，其次为具有部分排他性或竞争性的准公共品，最后为私有品。

3. 成熟数据要素市场的“四因素定价模型”

• 数据价格由补偿价值、增值价值、异质性价值和风险溢价组成。
• 补偿价值包括固定资产投资成本、无形资产投资成本和管理成本。
• 增值价值涵盖市场价值和社会价值。
• 异质性价值由数据结构、搜集主体和使用场景等因素决定。
• 风险溢价由数据的不确定性决定。
• 数据定价模型公式为：
  $$
  P = \sum_{t=1}^{n} \frac{C_t}{(1 + r)^t} {1 + \alpha_i + R_{fi} + \beta_i [E(R_m) - R_{fi}]}
  $$

三、发展建议

1. 完善数据要素资源体系

• 加强数据资源采集汇聚，打通数据壁垒，实现多源数据一体化集成。
• 推动数据高质量汇聚，提升数据准确性、完整性、一致性。
• 进行数据要素资源体系标准化建设，建立多层级数据管理标准。

2. 构建数据要素市场体系

• 加快建立数据确权机制，明确数据权利类型和主体。
• 建立数据定价规则，开发数据资产价值评估模型。
• 建立数据交易市场化机制，推动数据流通交易。
• 营造数据要素流通的市场环境，简化准入机制和备案制度。

3. 壮大数据要素应用体系

• 推动数据要素全面深度应用，提升各行业数据应用水平。
• 开展重点行业应用试点示范，如农业、能源、教育等。

4. 建成数据要素安全体系

• 推动数据安全监管体系建设，明确安全主体责任。
• 建立数据市场风险防控体系，提升应急处理能力。
• 加强数据跨境流动风险防控，保障数字基础设施安全。

结论

本报告系统分析了数据价值化和数据要素市场的发展现状、问题和未来方向，提出了政策建议，为推动数据要素市场化配置和数据资本化进程提供了理论依据和实践指导。