数据要素交易指数研究报告（2023年）-中国信通院_50页_4mb

中国信息通信研究院产业与规划研究所联合贵州大学·公共大数据国家重点实验室与贵州财经大学发布的2023年数据要素交易指数研究，旨在构建科学评价体系以推动数据要素市场化发展。报告显示，数据作为新型生产要素已深度融入生产、分配、流通、消费及社会治理各环节，但数据要素交易仍面临权属界定不清、规则不完善、安全技术体系薄弱等问题，亟需通过指数体系规范发展。

报告指出，国际上数据要素市场已逐步成熟，美国推崇数据自由流通，欧盟强调数据治理与公平性，日本与新加坡注重隐私保护与跨境规则协调。国内数据交易机构自2014年起快速发展，截至2022年9月全国已有47家交易所，具有政府主导、场内外结合等特征。政策支持、技术应用及区域经济协同推动了数据要素交易生态形成，但场外交易混乱、规则缺失等问题仍制约市场发展。

数据要素交易指数指标体系包含五大核心维度：数据指数（DPI）、应用指数（AVI）、市场指数（MDI）、支撑指数（SCI）与风控指数（RCI）。各指数通过具体指标反映交易活跃度、应用价值、市场生态、政策法规支持及安全治理水平。例如数据指数考察政务数据、公共数据供给率及脱敏完成度，市场指数评估数据商活跃度与交易专区可用度。计算方法采用基于AHP的模糊综合评价模型，通过层次分析与模糊运算实现多维度量化评价。

报告建议持续完善指标体系，结合实践动态调整规模与质量、定量与定性指标平衡，强化区域差异化考量；构建标准化数据采集机制，依托数字技术确保数据可靠性；推动交易标准研制，覆盖登记、定价、安全等关键领域；并加速指数推广应用，揭示数据要素对经济发展的动态影响。未来将按重点机构、典型区域、全国范围分步研究，助力形成规范高效的数据交易市场。

当前数据要素交易正面临多重挑战：数据采集冗余导致资源分散，权属界定困境阻碍交易进程，规则体系不健全影响市场信任，安全技术不足引发数据泄露风险。需通过政策引导、技术赋能及制度创新，推动数据要素从资源向资本转化，激发市场活力并保障流通安全。