鲸鸿动能商业信任与安全报告_19页_6mb
报告摘要
鲸鸿动能数字广告安全生态建设总结
核心内容
鲸鸿动能致力于构建一套适应AI时代的数字广告安全防控体系,涵盖内容安全、用户体验、创意提效与数据保障四大方向,以实现数字广告生态的健康可持续发展。通过技术创新与合规治理相结合,鲸鸿动能不仅提升了广告平台的安全性,也推动了广告主与开发者在良性生态中的协同增长。
主要观点
- 内容安全是数字广告生态的生命线,需从虚假流量、用户体验、内容风控、数据安全等多个维度进行系统性治理。
- 鲸鸿动能以“信任机制”、“内容风控”、“创意能力提效与数据安全保障”为核心建设方向,构建了覆盖“识别-决策-处置-验证”的全链路智能风控体系。
- 技术手段与合规管理并重,通过端云联合反作弊系统、智能审核工具、MoE图像风控大模型等技术,有效识别和拦截违规内容。
- 用户体验优化是提升媒体用户留存的关键,通过标签系统、广告接入模式升级、广告接受度模型等方式,提升广告内容与用户需求的匹配度。
- 数据安全体系涵盖传输、存储、访问控制、备份与恢复、隐私保护等多个环节,为广告主和合作伙伴提供全方位保障。
关键信息
1.1 端云联合反作弊系统
- 10亿级设备信誉库:可识别模拟器、云手机、真人众包刷量等作弊行为。
- 异常行为识别模型:用于识别“设备农场”等隐蔽作弊行为。
- Harmony OS 安全检测能力:在手机端进行“安检”,拦截可疑广告请求。
- 全链路监测模型:覆盖广告曝光、点击、落地页、转化等环节,精准识别展示作弊。
- 年度反作弊成果:
- 识别数百万风险设备;
- 过滤数百亿次作弊流量;
- 处罚违规媒体千余次。
1.2 用户体验能力提升
- 多元化广告内容标签:覆盖风格调性、内容题材、季节周期、特殊保护等多个维度,满足媒体差异化需求。
- 广告接入模式升级:
- 鸿蒙SDK下沉OS,提升接入效率并减少包体积;
- UI与交互适配安全合规要求,实现自闭环处理。
- 广告接受度模型:
- 通过用户行为数据(点击、投诉、举报)量化广告接受度;
- 形成「数据采集-智能分析-精准干预-效果验证」闭环,提升用户体验与商业价值平衡。
2.1 内容安全长效防线
- 双维度识别体系:涵盖“红线类”(色情、暴恐、赌博、违禁)和“灰域类”(擦边低俗、不良行为等)内容识别。
- MoE图像风控大模型:
- 增强对AI生成违规内容的识别能力;
- 支持多任务处理,通过调用不同专家模型提升识别效果。
- 年度安全治理成效:
- 拦截2500万+违规素材;
- 减少3亿+次不良内容曝光;
- 色情低俗内容占比达45%,涉Z涉M内容占比达20%。
2.2 智能工具能力增强
- 多模态大模型、RAG、创意指纹提取:提升创意审核效率与准确性。
- 智能审核功能升级:
- 自动拦截违规素材18亿+条;
- 人工拦截违规素材73.5万+条;
- 新增拦截词、图3.4万+条;
- 风控处理量提升176%。
3.1 智能创意工厂
- 创意雷达:
- 提供创意热度榜单、数据指标概览、受众分析等核心功能;
- 帮助广告主深度洞察行业趋势,输出高质量创意。
- 智能图文“闪电”生成:
- 预置超100套图片模板;
- 支持AI自动规避侵权元素;
- 可一键生成多尺寸、多风格图片,4分素材输出占比达85%。
- 视频素材“极速”落地:
- 支持视频尺寸拓展、智能衍生、模板替换;
- 实现制作-审核-创建全流程在线处理,显著提升投放效率。
3.2 数据安全保障体系
- 传输安全:采用端到端加密与高版本TLS协议,禁用不安全加密模式(如CBC)。
- 存储安全:对高敏数据进行加密存储、权限管控与物理防护。
- 数据备份与恢复:定期执行全量与增量备份,确保数据可恢复。
- 数据安全锁:通过CRM接口对接配置,实现表单信息加密传输,降低隐私泄露风险。
结语
鲸鸿动能通过构建全维度广告安全治理体系,不仅提升了广告平台的安全性和用户体验,也推动了广告主与开发者在鸿蒙生态中的高效合作与增长。未来将继续聚焦技术与合规能力建设,引领数字广告生态向更安全、更健康的方向发展。
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