迈向智能世界白皮书2024-数据通信-华为_33页_5mb

报告总结：目录网络加速与AI发展趋势

一、AI对网络发展的核心影响

AI成为网络提升算力效率、安全性和自动化水平的关键技术动力。算网协同、弹性网络部署、长距无损网络等新建设方向正在改变传统网络模型，为构建新型数字基础设施提供支撑。

二、智能化发展方向和趋势

1. 智能算力基础设施与网络协同建设

• 大模型训练速度显著提升，集群规模快速迈入十万卡时代
• 弹性入算网络建设加速，满足跨区域协同训练与海量样本传输需求

2. 数字孪生与AI融合的网络发展趋势

• 利用数字孪生实现网络需求精准预测与仿真，较高阶自动驾驶网络服务（L4）发展迅速
• 网络大模型应用逐渐成熟，帮助简化运维流程，提高故障和攻击响应效率

3. AI驱动网络安全进入新时代

• AI逐渐应用于网络安全防护，从检测、降噪到应急响应全面辅助人工
• 面对加密流量和未知威胁检测的挑战，AI模型提供有效的破解路径

三、关键技术和能力

1. 算内网络优化技术

• 零拥塞网络，高吞吐释放算力，如NSLB技术实现有效吞吐提升90%+
• 800GE技术逐步商业化，支持更大规模组网，同时解决通信时延增长等挑战

2. 入算网络创新建设

• 弹性入算网络支持存算拉远训练，实现数据不出园区，保障安全性
• 高运力入算网络构建专线式服务模式，满足不同客户场景需求

3. Agent与Copilot应用场景

• 在网络运维、自动问答、威胁检测等方面，AI Agent逐步实现智能化闭环
• 多轮对话能力与仿真验证机制保障配置安全性和任务准确性

四、建议与应用展望

1. 网络智能化建设建议

• 统筹算力与网络规划，实现自动化协同部署
• 引入新型DCN架构800GE及长距无损网络技术
• 推进数字孪生和网络大模型技术在运营商和制造企业层面的实际应用

2. AI驱动网络架构

• 三层智能架构思路：脑（大模型）、图（数据智能）、网（设备协同），实现全面“网—安—智能化”发展路径

此报告分析以AI为核心的技术发展方向，强调算力与网络协同发展、数字孪生与AI融合、智能运维与安全保障等方面的重要变革，描绘出未来网络的智能化转型路径。