华为迈向智能世界白皮书2023：计算-17页_1mb

白皮书核心内容总结

趋势一：AI能力出现拐点，从预测推断走向内容生成
AI技术已从早期的预测与识别转向内容生成，标志性事件包括2015年计算机视觉识别超过人类眼力，催生千亿级产业，以及2022年ChatGPT实现内容生成和自主学习。大型模型（如GPT系列）的参数量和表现依赖规模，计算需求每6个月翻一番，预计持续到2030年。Transformer架构主导大模型开发，降低应用门槛，推动AI在办公、编程、设计等领域效率提升。

趋势二：百模千态，AI加速覆盖千行百业
AI渗透率持续提升，覆盖从安防、互联网到医药等各行各业。头部企业如阿里、腾讯、百度等通过三大战略布局：提升内部效率、提供模型即服务（MaaS）和算力服务。大模型应用如代码生成、搜索推荐等进入生产系统，2年内预计深入50%+行业核心场景，AIGC扩展至商业文案、编程、多媒体设计等领域。

趋势三：AI生态加速收敛，为国内AI生态带来新的机遇和挑战
AI生态向聚合发展，模型架构趋向Transformer统一，生态平台依赖更强算力底座。国内AI集群规模扩大，面临跨域协同、液冷和可靠性挑战。机遇包括生态技术门槛提升和算力服务化，但挑战如大模型训练中断和工程部署难度增加。

趋势四：操作系统面向AI持续演进
操作系统整合AI功能，通过大模型训练出智能助手模型，支持代码生成、问题分析和运维。同时，OS促进CPU/XPU资源统一调度，提升记忆能力和推理性能，赋能开发者和AI应用，实现全链路优化和高效算力管理。

趋势五：ARM逐步成为行业数字化算力主流选择
ARM架构从端侧扩展到云/数据中心，市场份额稳步提升，预计2023年全球ARM服务器出货量达10%。国内鲲鹏生态快速成长，覆盖政府、金融等多行业应用。ARM提供灵活算力支持，符合端-边-云协同趋势，推动多样性计算发展。