2024-12-18-华为-迈向智能世界白皮书2024-计算_19页_16mb

智能世界白皮书2024总结

核心内容

本白皮书《迈向智能世界》聚焦人工智能（AI）技术的发展趋势及其对行业的影响，重点分析了算力作为AI发展的关键驱动力、智算集群在突破算力瓶颈中的作用、操作系统向AI演进的路径，以及ARM架构在数字基础设施中的崛起。整体内容旨在描绘AI技术如何推动行业智能化，并展示华为在相关领域的技术布局和生态建设成果。

主要观点

趋势一：AI成为对行业影响最大的技术，算力是AI发展关键驱动力

• AI技术正进入大模型时代，模型规模、序列长度、多模态能力快速提升，AI Agent、RAG、SFT、COT等技术显著改善了AI的准确性和逻辑性，LLM准确度已达到91%以上，基本满足企业应用需求。
• 全球AI应用用户数从2023年6月的1.35亿增长到2024年6月的2.33亿，AI使用费用在一年内平均下降10倍以上，经济性显著提升。
• AI应用主要集中在产品开发、营销和业务运营等环节，72%的企业至少有一个业务功能采用AI，59%的CEO认为AI是对其行业影响最大的技术。
• 算力需求随着大模型的发展呈指数级增长，从PFLOPS级提升到EFLOPS级。大模型训练和推理对算力、网络、存储提出更高要求。
• 华为昇腾打造了开放领先的AI基础软硬件平台，覆盖“云、边、端”全场景，支持大模型和科学智能，提升AI应用的效率和性能。

趋势二：Scaling Law延续，智算集群突破算力瓶颈，支撑大模型发展

• 大模型正从万亿参数迈向十万亿参数，算力需求持续增长。智算集群通过算网存协同技术，实现跨域资源高效利用，支撑大模型的训练和推理。
• 超节点架构突破了传统服务器堆叠的局限，实现成百上千个NPU的超高速互联和内存统一编址，提升集群的计算效率和稳定性。
• 集群级统一运管平台通过全域统管、亿级器件纳管、故障主动预防等手段，实现集群的长稳运行，平均无故障运行时长从几小时提升至几天。
• 华为昇腾智算集群已实现高效、稳定运行，为AI发展提供可靠算力底座。

趋势三：操作系统面向AI演进，使能异构算力融合，赋能AI高效运行

• 操作系统正向AI演进，openEuler作为数智基础设施的开源操作系统，通过异构资源统一管理和调度，提升AI训练和推理性能。
• openEuler支持异构算力融合，实现内存语义直访、低时延调度、资源动态配比，提升系统整体效率。
• 针对AI训练和推理场景，openEuler通过镜像Block级按需加载、容器冷启动优化、设备健康监测等技术，显著提升资源利用率和系统稳定性。
• openEuler已在中国服务器操作系统市场占据领先地位，2023年新增市场份额达36.8%，并全面融入全球开源生态。

趋势四：ARM逐步成为数字基础设施算力主流选择

• ARM架构从端侧向服务器市场延伸，已在中国市场占据超过15%的服务器份额，成为通用计算领域的重要选择。
• 鲲鹏计算产业已构建完整的生态体系，涵盖基础硬件、基础软件、行业应用、开发工具等，拥有5500+合作伙伴，16500+联合解决方案。
• 鲲鹏通过原生开发工具链（如DevKit、BoostKit、openEuler等），实现“一次编码，多路适配”，提升开发效率和应用性能。
• 鲲鹏计划到2025年实现超过1000家原生开发伙伴，覆盖主流行业应用，推动ARM架构在各行业的广泛应用。

关键信息

• AI技术：大模型发展迅速，LLM准确度达91%以上，推理应用用户数增长显著，费用大幅下降。
• 算力需求：大模型训练和推理对算力、网络、存储需求呈指数级增长，智算集群通过跨域协同技术突破瓶颈。
• 昇腾平台：昇腾构建了覆盖全场景的AI软硬件平台，支持异构计算和大模型开发，提升算力使用效率。
• openEuler：作为中国领先的开源操作系统，openEuler通过异构资源管理和AI优化技术，赋能AI高效运行。
• ARM架构：ARM从端侧扩展至服务器市场，鲲鹏服务器在中国市场占比超15%，生态逐步完善，覆盖多个行业。

技术与生态布局

• 昇腾：提供全系列AI硬件产品和CANN、MindSpore等软硬件协同技术，支持大模型训练与推理。
• openEuler：支持异构算力融合，提升系统资源利用率，实现AI训练和推理的高效运行。
• 鲲鹏：基于ARM架构，构建完整的计算生态，支持原生开发，推动行业数字化转型。

总结

《迈向智能世界》白皮书展示了AI技术如何在多个行业中实现深度应用，并指出算力是推动AI发展的重要因素。通过智算集群、操作系统优化和ARM架构的普及，华为正构建一个高效、稳定、开放的智能算力生态，为行业智能化提供坚实支撑。