迈向智能世界白皮书2024-计算-华为_19页_16mb

《迈向智能世界白皮书2024》总结

核心内容

本白皮书围绕人工智能（AI）技术及其在数字基础设施中的应用展开，重点分析了AI技术发展对行业的影响、智算集群在支撑大模型发展中的作用、操作系统在AI演进中的创新，以及ARM架构在数字基础设施中逐步成为主流选择的趋势。这些趋势共同推动了智能世界的构建与演进。

主要观点

趋势一：AI成为对行业影响最大的技术，算力是AI发展关键驱动力

• AI技术已进入大模型时代，模型规模、序列长度、多模态等快速发展，AI Agent、RAG、SFT、COT等技术显著改善了AI的准确性和逻辑性，LLM的准确度已达91%以上，基本满足企业使用标准。
• 全球AI应用用户数从2023年6月的1.35亿增长到2024年6月的2.33亿，AI使用费用大幅下降，推理市场价格平均降低10倍以上，逐步满足企业落地的经济性。
• 企业最少一个业务功能采用AI的比例从2023年的55%上升至2024年的72%。Gartner调查显示，59%的CEO认为AI是对其行业影响最大的技术。
• 大模型从LLM发展到MoE、多模态，并与强化学习结合，模型能力由数据驱动转向算力驱动，对算力、网络和存储的需求呈指数级增长。
• 昇腾打造了开放领先的AI基础软硬件平台，成为支撑中国智能化升级的关键算力底座，覆盖“云、边、端”全场景，并通过CANN和MindSpore等技术实现高效算力调用。
• 昇腾计算生态已培养3万多原生贡献者，孵化了40多个原生大模型和50多个大模型应用。

趋势二：Scaling Law延续，智算集群突破算力瓶颈，支撑大模型发展

• 随着大模型参数向十万亿级发展，算力需求呈指数级增长，传统服务器堆叠方式已无法满足需求，智算集群通过算网协同、算存协同等技术实现高效长稳运行。
• 超节点架构通过TB级带宽超高速互联、内存统一编址等能力，突破计算瓶颈，提升集群整体性能。
• 集群级统一运管平台实现跨域故障快速定位与恢复，平均无故障运行时长从几小时提升到几天。
• openEuler作为面向AI演进的开源操作系统，实现了计算、网络、存储的统一管理，提升AI训练和推理性能，成为数智基础设施的重要支撑。

趋势三：操作系统面向AI演进，使能异构算力融合，赋能AI高效运行

• openEuler持续创新，支持异构算力融合，通过低时延调度器、内存语义直访等技术，实现业务负载与资源的动态配比，提升系统整体效率。
• 在AI训练场景中，openEuler通过镜像数据块按需加载、健康监测算法等技术，缩短任务冷启动时间，提升资源利用率。
• 在AI推理场景中，openEuler利用异构融合内存能力，按需分配KV Cache，提高片上内存利用率，缓解容量瓶颈，提升推理性能。
• openEuler已成为中国第一服务器操作系统，2023年中国新增市场份额达36.8%，并全面融入全球开源生态，支持98%的主流开源软件。

趋势四：ARM逐步成为数字基础设施算力主流选择

• ARM算力从端侧延伸至服务器市场，目前在中国市场ARM系服务器（以鲲鹏为主）占比超过15%，成为通用计算领域的新选择。
• 鲲鹏计算产业已构建覆盖基础硬件、基础软件、行业应用、开发套件和工具链的完整生态，拥有5500+合作伙伴和16500+联合解决方案。
• 鲲鹏从“迁移适配”走向“原生开发”，通过DevKit、BoostKit等工具实现一次编码、多平台适配，提升开发效率和应用性能。
• 截至2024年9月，已有200多家头部伙伴实现鲲鹏原生开发，计划到2025年覆盖超过1000家伙伴，全面服务各行业核心场景。

关键信息

• AI大模型技术发展迅速，准确度已达到企业使用标准，用户数增长显著。
• 算力是AI发展的核心驱动力，大模型训练和推理对算力、网络和存储提出了更高要求。
• 昇腾和openEuler构建了高效、可靠的AI基础软硬件平台，支持大模型的开发与运行。
• ARM架构在端侧和服务器市场均展现出强劲的发展势头，鲲鹏生态逐步完善，成为数字基础设施的重要组成部分。
• 鲲鹏原生开发工具链提升了开发效率和应用性能，推动了多技术路线的兼容与统一。

总结

本白皮书描绘了AI技术加速发展、智算集群突破算力瓶颈、操作系统向AI演进、ARM架构成为主流算力选择等四大趋势，展示了中国在智能世界构建中的技术实力与生态优势。通过昇腾、openEuler、鲲鹏等技术平台的持续创新与生态建设，中国正逐步走向智能世界的原生驱动与全面赋能。