2017中国版权图片行业观察-百度图腾-2018.04-38页-2mb
报告摘要
2017年中国版权图片行业观察总结
核心内容概览
2017年,中国版权图片行业在互联网技术的推动下迎来快速发展。随着互联网的普及和用户对图片内容的需求增长,版权图片市场前景广阔,行业规模持续扩大。国家政策的扶持、版权意识的提升以及技术手段的革新,共同推动了版权图片行业的规范化与创新化。
主要观点
- 行业发展趋势:版权图片行业具备百亿市场空间,随着互联网内容生态的发展,版权图片成为内容传播的重要组成部分。
- 版权交易与保护双轮驱动:版权交易和版权保护是行业发展的两大支柱,尤其在互联网背景下,技术手段如区块链、人工智能、大数据等为版权保护提供了新思路。
- 互联网企业深度参与:百度、腾讯、阿里、今日头条等互联网企业通过技术与内容合作,积极布局版权图片行业,推动行业向智能化、平台化发展。
- 自媒体与企业需求增长:自媒体平台和企业客户对版权图片的需求日益增强,尤其在旅游风光、人物肖像、财经科技等领域,版权图片使用率显著提升。
- 维权机制逐步完善:第三方维权机构和平台提供的智能监测、取证、维权服务,提高了维权效率,降低了版权方维权成本。
关键信息
行业现状
- 市场规模:2018年中国图片行业市场规模预计达到207亿元。
- 版权分类:
- 编辑图片:用于新闻出版物,如新华社、人民日报等。
- 创意图片:用于商业用途,如广告、网页、App等。
- 授权方式:
- RM(Rights-Managed):按使用范围、用途、期限等计费。
- RF(Royalty-Free):可重复使用,按品牌和尺寸定价。
互联网价值
- 视觉表达:图文、图片、视频成为互联网内容生态的三大支柱。
- 技术融合:人工智能、大数据、区块链等技术提升版权确权、追踪与维权效率。
- 平台交易:互联网平台成为版权图片交易的重要载体,连接供需两端。
版权保护技术
- 时间戳:用于固定版权证据,如北京首例使用时间戳胜诉案件。
- 智能标签:通过深度学习算法提取图片关键词,提升搜索与匹配效率。
- 图像识别:用于盗版识别和侵权监测,如百度图片版权卫士和视觉中国的“鹰眼”系统。
行业挑战
- 盗版问题:64%的摄影师经历过图片被盗用,其中49%为博客及社交网站,28%为商业盗用。
- 维权难度:维权流程复杂、周期长,个体版权方维权困难。
- 政策推动:国家多项政策支持版权保护与产业发展,如“十三五”规划、知识产权保护制度等。
互联网企业布局
| 企业 | 布局内容 |
|---|---|
| 百度 | 区块链原创图片服务平台,图腾结合区块链与人工智能技术,提升版权登记与传播可追溯性。 |
| 阿里 | 鹿班系统实现AI海报设计,图片护盾系统为原创内容提供隐性水印保护。 |
| 腾讯 | 完善微信公众号原创图片保护功能,防止盗用。 |
| 今日头条 | 推出“摄影师‘百人万元’计划”,通过内容分发与图库合作,实现版权内容的多场景应用。 |
行业新实践
区块链技术应用
- 版权认证:利用区块链不可篡改性,为图片生成独一无二的版权DNA。
- 版权追踪:记录作品从创作到交易的全过程,设计智能合约实现全链路追踪。
- 盗版维权:通过区块链技术简化维权流程,提高维权效率。
技术解决方案
- 图像搜索:基于AI技术实现图片Tag智能推荐和高效检索。
- 版权追踪系统:如视觉中国的“鹰眼”系统,利用爬虫和图像对比技术提升版权保护效率。
- 第三方维权机构:如图盾,提供一站式侵权监测与维权服务,维权成功后收取20%-50%服务费。
市场前景与趋势
- 内容生态融合:版权图片成为互联网内容生态的重要一环,推动内容创作与传播。
- 版权意识提升:2013-2017年版权作品自愿登记数量逐年增长,显示作者版权意识增强。
- 平台化发展:版权图库与互联网平台深度融合,形成全方位、全场景合作模式。
- 技术赋能行业:人工智能、大数据、区块链等技术推动版权图片行业向高效、透明、可追溯方向发展。
总结
2017年,中国版权图片行业在互联网技术的推动下,迎来新一轮变革。版权交易与保护成为行业发展的核心,互联网企业通过技术手段与内容合作,推动版权图片的规范化与高效化。随着版权意识增强和政策支持,版权图片行业进入快速发展阶段,未来有望实现超预期增长。
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